Ubuntu kylin 14.04 LTS上安装opencv

（本文的很多地方参照了以下blog：

http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/02/22/2922940.html#3173367

感谢那位大神的详细描述~~）

领导让把在windows下做的程序（使用opencv）移植到linux下，所以先尝试着在linux下安装opencv。

基本上按照网上的教程就可以搞定的事情，只是因为我对linux不熟所以稍微花了点时间，姑且把过程记录下吧：

1.首先要安装Cmake。

方法很简单：apt-get install cmake即可。

但是这里有个问题，使用这个命令需要root权限，而ubuntu本身是禁止root权限的，所以需要先按下面的方法打开root权限：

sudo passwd

Password: <--- 输入你当前用户的密码

Enter new UNIX password: <--- 新的Root用户密码

Retype new UNIX password: <--- 重复新的Root用户密码

passwd：已成功更新密码

之后再sudo就没有问题啦！装B成功~

2.设置环境变量。

sudo gedit /home/afz/.bashrc

在打开的文件后添加：

export PATH=$PATH:/usr/local/cmake-2.8.12.2-Linux-i386/bin

查看版本，测试是否安装成功：

root@afz:/home# cmake --version

cmake version 2.8.12.2

3.安装各种奇怪的东西，不然ms后面编译会报错

# apt-get install libgtk2.0-dev
# apt-get install pkg-config

4.从官网下载openCV for linux，文件名：opencv-3.0.0.zip

解压！

5.新建一个opencv-x86作为编译目录。

6.cmake_gui打开gui配置界面，如图所示配置：

（发现第一张图我忘记截了，所以用这两天配置树莓派时候的截图代替~请不要在意这些细节~）

这里我犯了个错误，看到网上别人说勾选WITH_QT，我也这样做了，结果就是Generate的时候报了无数关于找不到qt环境的错误。

所以，如果只是为了编译opencv的话，只需要按照默认设置，然后按照上图蓝框里面的的配置修改就好了。

Generate结束后，可以进入opencv-x86目录可以查看Makefile文件，看下文件的生成时间是否和刚才的生成时间一致。

7.进入opencv-x86目录，执行make和make install完成安装。

注意，make时间还蛮长的，所以可以趁这时候划个水休息下~

8.配置环境变量：

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

将以下内容添加到最后：

/usr/local/lib

注意，这时候opencv.conf有可能还没有被建立，用touch命令自己新建一个空的文件即可。

9.配置库：

sudo ldconfig

10.更改环境变量：

sudo gedit /etc/bash.bashrc

在文件后添加以下内容：

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH

11.重启linux使配置生效。

===========================================================

接下来就是激动人心的例程测试阶段啦！

12.将/opencv-3.0.0/samples/cpp文件夹拷贝到随便什么位置（其实不拷贝也无所谓）

13.进入cpp文件夹，里面有一个现成的文件夹：example_cmake

进入这个文件夹，执行make。会生成opencv_example的可执行文件。

双击这个文件就能看到Hello openCV的输出了。

14.上面的例程效果不够华丽？没关系，试下下面这个吧：

facedetect.cpp

编译后，执行以下命令：

./opencv_facedetect --cascade="/home/afz/openCV/opencv-3.0.0/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" scale=.5 /home/afz/Downloads/1.jpg

（需要注意那个xml文件是已经训练好的分类器，你可以选择自己喜欢的分类器来试验下效果~）

（这个人脸识别的例程对于多个人脸也是一样可以识别的~）

当当当党！

可以看出这个人脸识别效果还是很不错的，这么变形都能识别的出来~

好吧让你们受惊了，来张我的女神结束吧：

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