一，总体描述

1.1，背景

在社会经济发展水平不断提高的同时，窃电问题也越来越严重，为了更好的避免违规违章用电现象的发生，保证电力系统的正常运行，我国供电公司不断进行技术升级与创新，

利用现代信息技术，开发出智能信息平台，对用电检查和反窃电管理工作创造了更大的便利条件。用电检查和反窃电智能信息平台建设的意义进行分析，结合用电检查与反窃电智能信息平台的技术原理，最后对用电检查和反窃电智能信息平台的设计和应用问题进行研究。随着我国现代化建设发展水平不断提高，人们对生活质量的要求也逐渐提升，使得用电量也随之增加。电力是我们开展生产活动的必不可少的要素，电费也是我们生活中的一项重要开支，由于用电管理工作存在问题，窃电问题长期存在，不但对居民的利益造成侵害，还给电力企业造成了严重的经济损失，这无疑加大了供电企业的管理难度，也对市场供电秩序造成了影响。我国供电企业一直以来都在反窃电技术方面进行研究，但是实际效果并不好，难以在短时间内提高用电检查效率，反窃电管理工作也难以高效开展。

对此，就需要结合现代信息技术，建立起统一的智能信息平台，结合现实需要，不断完善和优化现代用电检查和反窃电技术，达到提高工作效率的目的，同时也能促进供电企业逐渐向管理的智能化和自动化方向发展。

1.2，建设目标

用电检查与反窃电智能信息平台的建设意义主要有以下四点：

一, 建设起用电检查和反窃电智能信息平台，可以提高反窃电和用电检查工作的管理水平，通过统一、高效的智能化平台，能够提高供电企业的工作效率，

满足用电企业在网络时代实现自动化和信息化管理的要求。

二，建设起用电检查和反窃电智能信息平台，可以更好的维护居民的合法权益，采用这种方式，可以借助信息化手段，对电力运行情况进行监督和检查，

在一定程度上能够降低反窃电事件的发生率，从而保障居民的合理利益。

三，建设起用电检查和反窃电智能信息平台，还可以降低供电企业的经济损失，借助智能化的信息平台，能够对供电情况进行自动化管理，

从而起到稳定供电秩序的作用,在使居民的合法权益得到保障的同时企业的经济利益也能提高，从而降低了供电企业在用电检查和反窃电管理工作方面的压力，

提升了供电企业的形象。最后，建设起用电检查和反窃电智能信息平台也是对国家电网形象进行维护的一项重要手段，建设了智能化平台之后，

不但用电秩序得到了维护，同时也能保证我国电网系统的平稳、安全运行。

1.3，建设规模

本期工程系统建设后系统软硬件处理能力满足宝鸡市2022年底300W+用电用户的反窃电运营管理进行建设需求，并确保以后能够顺利平滑升级。

1.4，建设原则

（1）规范性：严格遵循中国电网的相关技术规范和业务规范的要求建设。

（2）安全性：系统按照电网级的应用进行设计，系统软硬件架构充分考虑整个系统运行的安全策略和机制；针对各类交易流程的安全需求，采用多种安全技术手段，为用户提供完善的安全技术保障；

（3）成熟性：采用成熟稳定并具有电网级运营实例的硬件平台和软件。

1.5，技术标准

1)系统满足国际标准化、开放性、一致性、完备性、正确性、健壮性、灵活性、可扩展性、可监控/可跟踪性、安全性、可运营性和可维护性等要求；

2)系统采用国际、国内的标准技术，采用规范的接口和协议，保证系统各组成部分的协同一致，构成可兼容、易移植的系统平台；

3)保证对外接口的开放性，支持与不同厂商设备间的互连；

4)高可靠性/稳定性：采用故障检查、告警和处理机制，保证数据不因意外情况丢失或损坏；采用灵活的任务调度机制实现负载均衡，防止“瓶颈”产生；

5)本系统符合长时间不间断运行，因此可靠性保证应作为系统设计的出发点；除了数据传输要可靠外，系统具备良好的文件和数据库备份机制，定期对系统进行备份，并在系统数据丢失的情况下提供数据恢复；

6)系统具备分级分权管理机制。

二，系统详细建设方案

2.1，系统体系架构

反窃电稽查监控大数据系统在电网组织项目中的定位如下：

反窃电稽查监控大数据系统功能架构纵向包括用电稽查系统，采集系统，营销系统作基础数据算法支撑，以接近实际的需求解决反窃电工作所带来的困难经济的损失。

目前，反窃电管理工作难以高效开展。对此，就需要结合现代信息技术，建立起统一的智能信息平台，结合现实需要，不断完善和优化现代用电检查和反窃电技术，达到提高工作效率的目的，同时也能促进供电企业逐渐向管理的智能化和自动化方向发展

2.2，系统功能架构

反窃电稽查监控大数据平台功能架构如下图：

经过本期的项目建设后，系统能够支持的功能描述如下：

Ø 专家算法库纳入了针对，指标（电压，电流，线损，开箱…）等众多指标进行计算，算出疑似，可能窃电的用电用户，按照指标的实时召测验证算法结果。通过用户类型进行不同的窃电计算结果处理。

专家算法库可通过定制化制定，如按照某个区县，某个企业用户，某个节假日进行指标计算模型库生成。通过不同的任务进行不同的调度，如每周，每月，每日，每时进行计算运行。

Ø 海量案例库将系统未能计算到的用户窃电行为形成一套案例库，提供给系统做大数据计算算法支撑，丰富反窃电侦查手段，完善反窃电计算专家库，完成实时更新计算库。力争做到算法模型库可覆盖全市的工作目标。

Ø 从海量案例库里寻找科学合理的案例形成算法库，针对用电用户的类型做个性化的算法库定制。按照不同的指标，不同的用户类型配置不同的算法库。达到个性化要求计算模型生成。

Ø 针对已经配置的算法库进行一键诊断，出诊断报告以图标易理解，简单化的方式形成不同维度的图标视觉展示。同时使用实时召测指标数据做诊断结果验证。

Ø 可配置定时任务，对全市（全市）进行全市的用电用户诊断，其中按照算法库结果处理自动化派单和观察。对地市供电单位可配置台区定时化任务诊断依次配置。

Ø 所有报告都以图表化进行展示，给视觉带来不一样的感受。其次市供电局可把控整个市区的不同维度的图表数据。

Ø 支持不同的角色管理不同的用电用户，可在用户管理表格里实时召测用户窃电关键指标信息，查看用户的历史窃电记录，追缴记录等。

Ø 支持对诊断的用户根据配置，用户类型，指标类型等维度自动化派单，派单流程图表方式实时监控。派单历史记录入库封存，可追溯至N+1年的记录。对重点关注用户追溯数据科学化。

2.3，系统功能方案

2.3.1，系统使用流程一览图

如上图所示：

1，登录系统，查看专家计算模型库，使用模型库对全市，全区县，某个用户类型进行反窃电一键诊断。诊断报告将以图标，指标，地市，区县的方式进行展现。

2，用电用户管理会根据智能诊断将报告与用户自动关联且根据当个用查看诊断报告。此时也可根据当个用户进行指标“一键召测” 来验证用户是否存在窃电行为。验证后按照用户类型配置的结果进行派单，若流程管理里面不存在该用户则进行“一键派单”和 “一键追踪”派单工单流程图。此外，用户的窃电记录和追缴窃电金额记录都将一览无余。

3，对于定时任务，会根据用户类型自动派单和出实时告警来做到提醒相关台区负责人，并且可“一键追踪” 该告警生产的派单信息，如“工单号”，“地市“，”区县“，”负责人“，”接单人“接单流程等信息“。

4，在供电公司工作人员上门做反窃电核查工作时，若发现与现在已存在的“专家算法模型库“不符合的窃电行为，在系统的案例库模型里面进行记录用于完善”专家算法模型库“和反窃电侦察手端使用。

2.3.2，统计功能解析

如上图所示；大屏指挥系统实时展现区县存在窃电用户量，整治量。每日新增疑似窃电量。数据将通过“大数据计算中心“ 实时产出数据缓动图。

左侧则是通过区县截至今日的窃电汇总排行，台区为单位的窃电统计图，实时窃电告警图，可根据大数据专家算法模型库里面进行派单，整治，确认等。

右侧则是根据用户类型，如：企业，商业，居民为维度进行统计窃电行为。若正常情况下居民的窃电行为数据应当少于商业和企业。

右侧中间部分是根据指标类型，如电压失压，电流失流，电箱开箱次数等进行疑似用户窃电行为，实时出曲线图进行大屏展示。

右侧下方是各个区县，台区的负责人信息，方便将告警信息派单到对应等人员。

2.3.3，算法模型库管理

智能诊断：

如上图所示，可通过不同的诊断依据指标，适用范围，模型库进行一键诊断，根据诊断结果出动态图表结果图库。

诊断报告：

如上图所示，诊断报告列表里面会记录每一次的诊断结果。和每次的针对分析图标。让数据留存成为用户窃电的铁证。

专家算法库：

上图所示，算法库里面录入了上千种算法来应对窃电用户的反窃电侦察手段，通过窃电确定人员根据实际窃电行为进行一直录入与完善，通过所有一线反窃电人员的一直努力正确能做到反窃电覆盖率高达全市95%以上。

2.3.4，用电用户管理

上图所示，根据不同的登录人员角色把控区县，台区用电用户数量。用电用户诊断报告，是否是重点监控用户，记录着用户“历史窃电记录“，”追缴记录“ 和”台区线损率“。可针对某个用户进行指标实时召测，再次诊断，结果派单，一键追踪流程图等功能。

窃电历史记录：

如上图所示，可查看用户的历史窃电记录，形成窃电回执单提供上门核查人员出示窃电记录。

追缴记录：

上图所示：

可追溯用户的追缴记录。

2.3.5，案例库管理

如上图所示，举全市之力将算法库里面不具备的用户窃电行为录入案例库，根据智能筛选可建立到算法库从而应用到实际窃电检测行为里面。

2.3.6，重点

如上图所示：根据系统配置的已发送窃电数次，用户依然存在窃电行为的可灵活配置为重点检测用户，将对此类用户进行1~10 甚至1~120日（监控天数可配置）进行指标监控。直到指标在监控日期内未发生异常为止。

2.3.7，告警管理

如上图所示：

对于配置了算法库定时检测的窃电用户可能出现晚间检测，此时将会把用户类型比较关注的如“政业“ 且指标异常过大的进行报警处理，同时会根据配置的处理结果自动发送派单。

若需要，还可通过用户电话信息发送短信提醒用户，避免产生不必要的窃电纠纷。

2.3.8，工单管理

实时工单追踪：

如下图所示，对于当前在流转中的工单，可以实时追踪查看工单的流转进度，从而根据工单紧急程度进行快速工单发送，派遣，完成窃电整治行为。

历史工单：

如下图所示，工单可进行历史追溯，可根据工单处理失效，工单量，完工，完结等方式考核与地市供电公司员工。也可用于与用电用户产生纠纷时做到数据的铁证依据。

2.4，周边接口方案

2.4.1，与186营销系统的数据接口

大数据稽查监控系统需要与在用系统提供基础算法数据，与营销系统的接口数据包括有以下数据；

1，用户基础数据，如，地址，编号，用电量，电箱位置。

2，缴费，追缴，认缴记录，如日期，缴费，缴费类型（正常缴费，窃电追缴）等。

3，开户信息，开户日期，受理台区，等

2.4.2，与采集系统的数据接口

采集系统的数据对大数据稽查监控系统非常只重要，括且如下数据；

1，台区线损数据；

2，开箱记录数据；

3，事件报警记录数据；

以上数据应实时提供便于大数据稽查系统及时计算窃电行为和窃电确认。

2.4.3，与用电稽查系统数据接口

用电稽查系统需要将每日或者每月的稽查结果数据发送到反窃电大数据稽查系统做数据的校验与核查。

1，每日的指标核查结果数据

2，每月的指标核查结果数据

3，每日的台区核查结果数据

4，每月的台区核查结果数据

2.5，系统软硬件配置清单

2.5.1,硬件的配置建议如下：

设备名称	硬件能力需求	数量（台）	备注
应用服务器	CPU 16CORE、64G内存、1T硬盘。	3	云资源池提供
数据库服务器	CPU 16CORE、64G内存、1T硬盘。	2	云资源池提供
接口服务器	CPU 16CORE、32G内存、1T硬盘。	1	云资源池提供

2.5.2 软件的配置建议如下：

分项	功能	子类别	单位	数量
应用软件	反窃电大数据稽查系统	计算能力	套	1
		大数据专家计算模型库	套	1
		群障拦截	套	1
		能力封装	套	1
		周边系统接口	套	1
		系统管理	套	1

第三方软件配置如下：

序号	内容	规格	单位	数量	备注
1	中间件消息队列	Roobet MQ，Zero MQ	套	2	厂家自供
2	数据库	Mysql 5.7	套	1	厂家自供
3	分布式	Zookeeper	套	1	厂家自供
4	能力计算库	ElasticSearch7.0.0	套	1	厂家自供
5	能力计算库	redis	套	1	厂家自供

2.6，系统组网情况与软件功能部署

2.6.1，系统组网情况

2.6.2，软管硬件部署方案

如拓扑图所示，在充分考虑到本项目具体的情况，考虑到系统对数据库、应用服务器、接口服务器的关联性、稳定性、高可用性、高并发量、硬件总体（TCO）成本等方面综合考虑。

本项目系统核心硬件设备均为新增，由云资源池提供，需要服务器7台。服务器包括应用服务器、接口服务器、数据库服务器。下面对部署方案进行详细的说明。

在本项目系统部署方案中，采取数据库服务器、采集服务器、应用服务器分开部署的部署方式。

SkeyeIVMS实现陕西省宝鸡市反窃电稽查监控大数据平台解决方案相关推荐

先电云计算大赛大数据平台搭建
该操作是在虚拟机的基础上进行搭建,用CRT连接.该操作需要两个节点,分别是master和slave1节点.我并没有展示使用CRT进行常规操作,比如说:挂载镜像那个地方,这是因为是虚拟机所有可以,如果在 ...
美林数据“智能反窃电分析应用”荣获大数据星河奖
2019年6月4日,由中国信息通信研究院.中国通信标准化协会主办,大数据技术标准推进委员会承办的"BDIC2019大数据产业峰会"在北京国际会议中心召开.美林数据提交的" ...
大数据平台建设方案_工信部：全国范围内逐步推进反诈大数据平台建设
工信部:全国范围内逐步推进反诈大数据平台建设信用中山信用中山微信号 creditzs 功能介绍中山市公共信用信息发布平台,由中山市发展和改革局权威发布. 为深入落实国务院打击治理电信网络新型违 ...
电商用户行为分析大数据平台相关系列1-环境介绍
最近在自学Spark,看了一些书籍和视频,总是感觉无从下手.拿着一个想法总是无从下手.追其原因,主要是没有系统的学习和使用.对于IT,一切新技术都需要不断实践.不断动手.本着动手的原则,本人通过各种渠 ...
金电联行：大数据征信、大数据风险量化、大数据信用融资 | 百万人学AI评选
2020 无疑是特殊的一年,而 AI 在开年的这场"战疫"中表现出了惊人的力量.站在"新十年"的起点上,CSDN[百万人学AI]评选活动正式启动.本届评选活动在 ...
电竞大数据平台 FunData 的系统架构演进
电竞大数据时代,数据对比赛的观赏性和专业性都起到了至关重要的作用.同样的,这也对电竞数据的丰富性与实时性提出了越来越高的要求. 电竞数据的丰富性从受众角度来看,可分为赛事.战队和玩家数据:从游戏角度来 ...
“贫困县电商特产”大数据地图：一定有你青睐的特色产品
8月30日,2017年电商减贫大会在贵阳举行,阿里研究院发布了<电商减贫与普惠发展研究报告>. 阿里研究院分析大数据形成的"贫困县电商特产地图"显示,众多贫困县的特色产 ...
电商大数据平台运维案例
技术栈数据流向平台规模差异化,隔离化 YARN: https://baike.baidu.com/item/yarn/16075826?fr=aladdin 今天先到这儿,希望对您在系统架构设计 ...
【原创推荐】计算机毕业设计之Python+Spark+LSTM电商爬虫商品推荐系统商品评论情感分析电商大数据电商推荐系统大数据毕业设计
开发技术 Hadoop.Spark.SparkSQL.Python.MySQL.协同过滤算法(基于用户+基于物品).LSTM情感分析.Python爬虫.echarts.阿里云短信接口.支付宝沙箱支付. ...

SkeyeIVMS实现陕西省宝鸡市反窃电稽查监控大数据平台解决方案