python opencv 视频加快播放_如何使用openCV提高Python中的视频播放速度
这就是问题所在。。。在for x in range(width):
for y in range(height):
if canny[y,x] == 255:
在Numpy.argmax解决方案是。。。在
^{pr2}$
完整代码:import cv2, numpy as np, time
# Get start time
start = time.time()
# Read in the image
img = cv2.imread('/home/stephen/Desktop/rail.jpg')[40:,10:-10]
# Canny filter
canny = cv2.Canny(img, 85, 255)
# Get height and width
height, width = canny.shape
# Create list to store rail points
railPoints = []
# Iterate though each column in the image
for position in range(width-1):
# Slice the relevant column from the image
# The image 'column' is a tall skinny image, only 1px thick
column = np.array(canny[:,position:position+1])
# Use numpy to find the first non-zero value
railPoint = np.argmax(column)
# Add the railPoint to the list of rail points
railPoints.append(railPoint)
# Draw a circle on the image
cv2.circle(img, (position, railPoint), 1, (123,234,123), 2)
cv2.imshow('img', img)
k = cv2.waitKey(1)
cv2.destroyAllWindows()
print(time.time() - start)
我使用Numpy的解决方案需要6毫秒,而您的解决方案需要266毫秒。
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