python不带颜色的图形_python – 为什么seaborn pairplot中的kde子图中没有显示颜色？...

使用参数创建seaborn pairplot

sns.pairplot(iris.drop("Id", axis=1), diag_kind="kde", hue="Species")

在对角线上返回带有kde图表的配对图;然而,我错过了kde图中不同物种的不同颜色,散射很好&丰富多彩.

g = sns.pairplot(iris, hue="species", palette="Set2", diag_kind="kde", size=2.5)

sns.pairplot(iris, hue='Species', diag_kind='kde', size=2);

sns.pairplot(iris.drop("Id", axis=1), hue="Species", size=3, diag_kind="kde")

最新的seaborn API(版本0.8.0)有变化吗？是否故意删除了颜色？是否有一个kw再次显示它们？

解决方法:

在sns.pairplot的对角线上有一个the issue产生色调.此问题现已在seaborn版本0.8.1中修复.

如果一个人仍然感兴趣,以下可能是一种解决方法.您可以自己创建基础PairGrid并分别映射对角线和off_diagonal元素.对于对角元素,首先从当前循环器获取颜色,然后将此颜色用于kdeplot.

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

iris = sns.load_dataset("iris")

g = sns.PairGrid(iris, hue='species', size=2)

def f(x, **kwargs):

kwargs.pop("color")

col = next(plt.gca()._get_lines.prop_cycler)['color']

sns.kdeplot(x, color=col, **kwargs)

g.map_diag(f)

g.map_offdiag(plt.scatter)

g.add_legend()

plt.show()

标签：python,pandas,matplotlib,seaborn

来源： https://codeday.me/bug/20190828/1750702.html

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