ArcGIS 10.2.2利用Anaconda集成scipy和pandas
撰写日期:2020年1月6日
注意:随着时间推移,该博文可能不再适用,请仔细检查自己的版本与博文版本的对应关系,不能保证三五年后,该博文仍然对新版本的ArcGIS 和Anaconda(Miniconda)仍然有效!
一、系统环境
- Windows 10 企业版 1903 64bit
- ArcGIS Desktop 10.2.2
- Miniconda2-4.7.12-Windows-x86.exe
Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代,默认只包含了 python 和 conda,但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。
下载地址,请移步清华大学的镜像源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/# , 点击右侧的【获取下载链接】,下载Miniconda
或者到这里下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
二、安装Miniconda并添加清华源
2.1 安装ArcGIS Desktop 10.2.2
这个是常规安装,不知道怎么安装请百度。
ArcGIS 10.2.2自带Python 2.7.5,安装时,会将Python安装在C:\Python27\ArcGIS10.2
目录下,如下图所示:
ArcGIS安装的Python
2.2 安装Miniconda
安装Miniconda的过程比较简单,但是有三点需要注意:
(1)我将Miniconda安装到C:\Python27
目录下,因为ArcGIS 10.2自带的python也是放在这里。两个放到一起,方便有问题时查找。
Miniconda安装路径
(2)安装对话框弹出时,请选择“所有用户”(All Users)
(3)由于ArcGIS本身自带Python 2.7,因此在安装Anaconda时,不要安装新的Python。所以,在安装对话框里,去掉下面这两个选项前的勾:
- add Anaconda’s Python to the PATH
- make Anaconda the default Python
2.3 添加清华源
Anaconda安装包时,默认的源服务器在国外,下载速度相当慢。因此,我们添加国内的清华源。
【开始】->【Anaconda Prompt (Miniconda2)】,以管理员打开Anaconda Prompt (以后每次都以管理员身份打开),在命令行窗口中输入如下三行代码:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
这样,就添加了清华大学的conda源了。
三、ArcGIS与Anaconda集成
3.1 Anaconda中创建新的python环境
(1)确定ArcGIS自带的Python版本
先明确ArcGIS里的python,numpy和matplotlib分别是什么版本。具体步骤为:
打开ArcGIS Desktop 10.2.2,【Geoprocessing】-->【Python】,输入如下代码:
import sys, numpy, matplotlib
print(sys.version, numpy.__version__, matplotlib.__version__)
可以看到,ArcGIS Desktop 10.2.2中得到的结果如下:
('2.7.5 (default, May 15 2013, 22:43:36) [MSC v.1500 32 bit (Intel)]', '1.7.1', '1.3.0')
也就是Python 2.7.5, numpy 1.7.1,matplotlib 1.3.0
(2)创建虚拟python环境
先将Anaconda的环境置为32bit (因为ArcGIS Desktop默认用的是32位的Python),然后再创建环境。
在Anaconda Prompt窗口(右键以管理员身份运行)中,输入以下命令行,创建目录以准备自动下载和安装各种第三方包:
set CONDA_FORCE_32BIT=1
conda create -n arc1022 python=2.7.5 numpy=1.7.1 matplotlib=1.3.0
这样就创建好了新的Python环境,其名称为arc1022。
当然,如果你暂时不想安装第三方包,可以只用输入:
conda create -n arc1022
默认的Python环境为base,要激活刚创建的arc1022虚拟环境,请输入conda activate arc1022
然后,就可以在arc1022环境中使用conda安装各种包了。例如:
conda install scipy
conda install pandas
3.2 将Anaconda里的第三方包集成到ArcGIS
这里所谓的集成,其实只是让ArcGIS自带的Python知道本机的哪个目录里还有合适第三方包。
上面的Miniconda是安装在C:\Python27\Miniconda2这个目录,并且用conda create命令创建的目录是arc1022,则所有用conda install xxx 新安装的第三方包都在下面这个目录里:
C:\Python27\Miniconda2\envs\arc1022\Lib\site-packages
下面把该目录告诉ArcGIS 10.2.2自带的Python 2.7.5,以便它能import该目录下的第三方包。
(1)创建一个后缀名为pth的文件,例如:findArc1022inMiniconda.pth,该文件里只需要一行文本:
C:\Python27\Miniconda2\envs\arc1022\Lib\site-packages
这样,arcgis就知道到arc1022环境所在的目录下去找第三方包了。
(2)将这个pth文件拷贝到ArcGIS自带Python的第三方包存放目录中,这个目录是:
C:\Python27\ArcGIS10.2\Lib\site-packages
3.3 测试集成是否成功
打开ArcGIS Desktop 10.2.2,【Geoprocessing】-->【Python】,输入如下代码:
import pandas
print(pandas.__version__)
如果前面用conda命令安装了pandas,那么这两行代码不会报错,证明arcgis和anaconda集成成功。
作者:xushiluo
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来源:简书
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