UCLA博士带入门：室内场景下智能机器人的环境感知及定位

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

机器学习及其相关领域，如深度学习、自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、强化学习等领域最近几年非常火，每年各式各样的国际顶会，投稿数每年都会海量增加。要持续Follow这些领域最新的技术，刷遍各大会议最新会议非常费时费力，特别是对于刚入门的同学。身处浪潮之中，我们如何自处？

如果你对这个课题很感兴趣，想要进一步的探索和研究？
如果你正被这些问题所困扰，想要解开谜团？

今天向大家推荐一下我们的老朋友ViaX盐趣这次开设的课题项目《室内场景下智能机器人的环境感知及定位》，由加州大学洛杉矶分校的WZD博士主讲。

他这次主导的课程项目将通过学习以SLAM为核心的定位系统，使得学生掌握SLAM相关的基础数理基础与优化算法，同时，学习掌握机器人仿真环境Gazebo的使用，并在ROS（机器人操作系统）下实现完整的感知与定位系统，使得学生同时兼顾理论和实战能力。

感兴趣的同学可以了解看看，毕竟能够接触领域内的大牛并跟着其学习这种机会也是不可多得的~

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本次课程的主讲导师是来自加州大学洛杉矶分校电子与计算机工程全奖的WZD博士，曾在导航领域国际会议发表多篇论文，研究领域覆应用SLAM、传感器融合、环境感知与定位等等。

项目结束后，你将完成相关的领域的项目大作业，通常为一篇研究计划（Research Proposal）或研究报告（Research Report），还能掌握行业前沿的学术研究成果和科研方法，同时将会收获全球TOP30名院校导师签发的实践项目证明和学术评价信，为海外留学申请提供有力背书，提升个人竞争力，提高录取几率。

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盐趣开设的一对一科研论文产出课程体系，只为让你参与进一次真实且前沿的科研项目，真正提升你的科研能力！项目根据学生研究领域匹配专属导师，制定个性化专属课程，培养学生科研能力、论文写作能力，帮助学员顺利完成论文及成功发表，助力国内外名校申请/硕博毕业/职位晋升。

无论你有无学术经历，在盐趣的一对一科研项目中，来自全球TOP30名校的导师都会根据你的实际情况量身定制研究方向和课题并耐心指导。

学生在导师的指导下会经历一个完整的科研流程，从定题到文献研究，从研究方法设计到深入的研究分析，以及最终论文产出，科研能力将会得到全方位系统性的提升。同时学术论文的撰写和发表还能够为简历、个人陈述和留学面试提供高含金量背书，有效提高个人申请竞争力。

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