别再抱怨 TensorFlow2.0 辣鸡了,会了是“真香”
记得 TensorFlow 2.0 刚发布时,一票开发者都在疯狂吐槽:官方文档不好找,bug 没有及时修复和更新等等。尽管上线已有一年多,仍有大量开发者不愿从 1.x 升级,或从别的框架迁移过来。
事实上,TensorFlow 2 不仅继承了 Keras 快速上手和易于使用的特性,还扩展了原有 Keras 所不支持的分布式训练,并整合了 TF 生态的其他组件(如 TF Serving、TF Lite、TF Hub、TFX 等),能有效提升生产环境的稳定性和可维护性。
所以,掌握 TensorFlow 2 是一件 ROI 很高的事,甚至可以说是 AI 工程师高效进阶的必修课。
现在市面上讲 AI 入门和 TensorFlow 的资料不少,但由于缺乏实际应用场景和数据支持,且没有测试集和测试场景,无法验证效果,大部分人在学完课程后,仍然有一些普适性问题没有解决,比如:如何证明自己是位合格的 AI 算法工程师?怎样在生产环境中真正应用 TensorFlow ?实际 AI 项目研发过程中会遇到哪些坑,具体如何解决?
这里,给你分享一份从基础到项目进阶的 TensorFlow 2.0 学习框架图,你可以系统梳理 TF2.0 的在实战项目中的应用,循序渐进地掌握 TensorFlow 2.0 核心知识。
这张图谱出自彭靖田,看过他的《TensorFlow 快速入门与实战》,由浅入深讲解了四个 TensorFlow 实战项目,他的第二季《TensorFlow 2 项目进阶实战》,我第一时间就订阅了,跟着学下来,感觉收获很大。
在课程中,他系统讲解了 AI 项目落地的设计思路和关键原则,带你掌握 TensorFlow 2 核心思想和实战技能。同时,通过完整落地一个 AI 新零售项目,提升你的 AI 技术,做到熟练运用 TensorFlow 2。苦于没有实战经验的同学,这个课再适合不过了。
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彭靖田是谁?
上面也提到了,彭靖田是品览数据联合创始人兼 CTO,Google Developers Experts。
多年来,一直从事 TensorFlow 与 AI 落地的相关工作。毕业进入华为后,在 2012 实验室深度学习团队参与了 ModelArts 的早期设计和实现,而后作为技术合伙人,加入容器智能云初创公司 Caicloud,负责 AI 云平台 Clever 的设计与研发工作。现在,与朋友一起创业做了品览数据,主要面向大企业(如万科、上汽、味全、自如等)提供 AI 物品识别产品及解决方案。
这门课是如何设计的?
作者根据这些年 AI 一线的工作经验和实践总结,结合 AI 落地的实际情况和发展趋势,选择了 AI 新零售这个极具价值的学习路线。
新零售是一个行业前景明朗、技术应用广泛的 AI 落地场景,已经逐渐开始影响我们的生活方式。在课程中,彭靖田以参与性最高的线下门店为切入点,以货架为舞台,带你了解如何用 AI 实现货架数字化和业务智能化,帮品牌商 / 零售商快速提高销售额。
内容主要分为三部分:
第一部分:TensorFlow 2 的设计思想与上手实践,以及它和 TensorFlow 1.x 的区别。带你快速掌握 TensorFlow 2 的核心模块,做到有效处理数据 、训练模型并预测结果。
第二部分:以 AI 新零售项目实战为主线,讲解 AI 新零售的需求背景、AI 解决方案设计、目标检测与商品识别的落地实战,并结合 AI 模型和业务逻辑,动手实现一个完整的 Web 应用交付。在检测和识别部分,会用到比较前沿 RetinaNet 技术。
这部分是课程的重点章节,从方案设计到最终的落地,会遇到哪些坑,如何去填这些坑,作者将这些年摸爬滚打的经验通通都分享给你,让你在今后的工作中少走弯路。
第三部分:分享 TensorFlow 2 中极具价值的几个进阶使用模块及方法,主要是图像数据增强、分布式训练、迁移学习、性能优化以及生产级部署几大块,带你了解 TensorFlow 2 的强大能力,并利用它们为自己的项目赋能。
详细内容,可以看看目录。
如果想实打实的提升业务开发能力,这门课你值得拥有。我已经推荐给好几个朋友了。今天,我也推荐给你。
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今年国庆假期比往常多一天,玩累了正好学习下,充充电,但课程这么多,还是挺难分辨优劣的。趁着这次机会,再推荐几门让我收获很大的课。
现在用口令「study2020」都可以享「折上折」,优惠价基础上再减 15,但 仅限今天 有效。
1、TensorFlow 快速入门与实战
作为当下最流行的深度学习框架,TensorFlow 是从事人工智能相关工作必不可少的一环。作者是谷歌机器学习开发专家,他结合了四个典型的应用场景实战,带你系统掌握 TensorFlow 的核心概念和架构,熟练熟练进行模型结构设计、训练及测试。
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2、Python 核心技术与实战
人工智能时代下,Python 毫无疑问是最热的编程语言,功能强大还容易上手,这门课总共45讲,作者将课程分成 4 大模块,以语言知识结合工程应用为主线,并且包含大量的独家解读和实际工作案例,让你循序渐进、系统的掌握 Python 这门语言,并且教会你各种高级进阶操作。
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3、程序员的数学基础课
数学基础的好坏,会直接决定一个程序员的发展潜力。很多大公司在招人时,都会优先考虑数学专业的毕业生。LinkedIn 资深数据科学家黄申,为你精讲程序员真正用得上的数学知识。超过 3 万人已加入学习,是极客时间最火爆的基础课程。专栏图文并茂,老师不仅会回答问题,还会在每一章节末尾总结「学习笔记」,可以保存下来随时复习。算法学不好?或许你该补补数学了。
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再啰嗦一句,以上课程,结算时用口令「study2020」都能享「折上折」:优惠基础上再减 15 元。
但有效期 仅限今日,想选其他课,也 OK,
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