python计算速度_python中如何提高计算速度？

下面是python中的一个函数计算代码：loops=25000000

from math import*

a=range(1,loops)

def f(x):

return 3*cos(x)+4*sin(x)**2

%timeit r=(f(x) for x in a)

效率：1000000 loops, best of 3: 552 ns per loop

下面我们就来看一下提高计算速度的方法：

1、使用数组import numpy as np

a = np.arange(1, loops)

%timeit r = 3 * np.cos(a) + np.sin(a)** 2

效率：1 loop, best of 3: 3.87 s per loop

2、使用数字表达专用库numexprimport numexpr as ne

ne.set_num_threads(1)

f = '3 * log(a) + cos(a) **2'

%timeit r = ne.evaluate(f)

效率：1 loop, best of 3: 2.15 s per loop

3、使用多线程ne.set_num_threads(4)

%timeit r = ne.evaluate(f)

效率：1 loop, best of 3: 1.14 s per loop

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