java数据结构队列杨辉三角_数据结构之队列——输出杨辉三角形
定义
队列是一种操作受限的线性表,只允许在一端进行插入,另一端进行删除。插入的一端称为队尾,删除的一端称为队头,由于这样的限制,所以队列具有先进先出的特性,因此队列也是一种先进先出的线性表。
顺序存储
队列的顺序存储结构,除了存储的数组,还需要一个队尾指针(rear),和队头指针(front),初始化队列的时候,rear和front都指向同一个下标0,这shi队为空。
当一个元素入队,队尾指针+1
当一个元素出队,队头指针+1
在非空队列中,队头指针始终指向对头元素,而队尾指针始终指向队尾元素的下一个位置
在这种情况下,会出现假溢出现象,因为入队和出队操作中,头,尾指针都只增加,不减少,导致被删除的元素空间永远无法重新利用。即尽管队列中的元素个数远远小于数组的大小,但由于尾指针已经超出数组的上界,导致不能进行入队操作,这种现象称为假溢出。
数组大小为4,队列操作时,头、尾指针变化过程如下图
循环队列
为了克服假溢出,可以怎么改进呢?很自然的就想到,把新的元素放到空余的空间里,即又回到数组下标0位置处,这样看上去就像一个首尾相接的圆环,这种队列称为循环队列。
循环队列的出队和入队,仍然是头,尾指针加一,只不过当头,尾指针到达数组上界时,加1操作,又回到了下界0处。
// i 代表头,尾指针
if i+1 == maxSize {
i = 0
} else {
i++
}
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上述的这种操作,可以使用求模运算简化,即i = (i+1) % maxSize,这样就能充分利用数组上的所有空间,除非数组空间被占满,否则不会造成溢出。
来看下循环队列,头尾指针的变化过程。
从中会发现一个问题,当front == rear的时候,有可能是队空,也可能是队满。为什么会出现这个问题呢?
我们以队列最大容量为4,来分析这个问题:
首先,是以front,rear的相对位置来判断队列的状态,那么front,rear的相对位置有:0,1,2,3四种情况
实际上,队列里的状态有:0(空队列),1个元素,2个元素,3个元素,4个元素(队满)五种情况
so,要用4种情况来区分5种情况,很显然,不合实际
怎么解决呢?一般都两种方案:
1、使用额外的标志位tag,当入队的时候,把tag设置成1,当出队的时候,把tag设置成0,那么当front==rear时,就可以通过tag的值来判断是空队,还是满队
2、少用一个空间,即数组最大容量为4,但我们只用3个容量,这样判断空队列仍然是front==rear,而判断队列是否满,则就变成(rear+1)%maxSize == front,则为满。(下面的实例代码,以此方案实现)即如下图
当然,也可以使用链式存储的方式来构建队列,如果使用链式,就不存在容量的问题,这样也就不需要判断队满。
主要操作
结构描述
type data interface{}
type Queue struct {
list []data
front int // 头指针
rear int // 尾指针
maxSize int // 最大容量
}
func New(maxSize int) *Queue {
q := &Queue{
list: make([]data, maxSize+1),
front: 0,
rear: 0,
maxSize: maxSize + 1, // 空余一个容量不使用
}
return q
}
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判满
func (q *Queue) IsFull() bool {
return (q.rear + 1) % q.maxSize == q.front
}
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判空
func (q *Queue) IsEmpty() bool {
return q.front == q.rear
}
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入队
判断队是否已经满,满就报错,否则入队
func (q *Queue) Enqueue(value data) (bool, error) {
if q.IsFull() {
return false, errors.New("队已满")
}
q.list[q.rear] = value
q.rear = (q.rear + 1) % q.maxSize
return true, nil
}
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出队
队为空,则报错,否则出队
func (q *Queue) Dequeue() (data, error) {
if q.IsEmpty() {
return nil, errors.New("队为空")
}
value := q.list[q.front]
q.list[q.front] = nil
q.front = (q.front + 1) % q.maxSize
return value, nil
}
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获取队头的值
func (q *Queue) GetHead() (data, error) {
if q.IsEmpty() {
return nil, errors.New("队为空")
}
return q.list[q.front], nil
}
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应用:输出杨辉三角形
杨辉三角,是二项式系数在三角形中的一种几何排列,如下图
它有两个比较显著的特点:
每行最两端的值为1
每个数字等于上一行的左右两个数字之和。可用此性质写出整个杨辉三角,即第n+1行的第i个数等于第n行的第i-1个数和第i个数之和,即 C(n+1,i)=C(n,i)+C(n,i-1)。
基于以上的性质,使用程序输入杨辉三角的时候,一种想法就是,利用两个数组,在输出当前行的时候,就计算下一行的值,放到另一个数组里,两个数组交替使用。
第二种方案,我们可以利用队列来输出,在空间上可以减少一个数组,在使用队列输出的杨辉三角的时候,有一个小技巧,就是在每行的两端添加两个0,即成如下的形式
0 1 0
0 1 1 0
0 1 2 1 0
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在这个前提下,算法思路(n代表行数):
1、初始化一个队列,将第一列 0 1 0 依次入队;
2、此时每一行的元素个数为n + 2,依次出队并输出该行的每一个元素,0出队但不输出;
3、在元素出队的同时,计算下一行对应位置的数值,即出队元素 + 新的队头元素,并把计算得到的值入队;
4、当该行的每一个元素都输出完了,队列里也就计算好了下一行的元素,此时再把0入队,这个0即是这一行结束的0,也是下一行开始的0;
5、重复2,3,4直到n结束。
我们以 n = 4为例,看看队列里元素的变化:
const maxSize = 1000
func printYangHui(n int) {
q := Queue.New(maxSize)
q.Enqueue(0)
q.Enqueue(1)
q.Enqueue(0)
for i := 1; i <= n; i++ {
formatPrint(n-i) // 格式化输出
for j := 1; j < i+2; j++ {
// 第i行,在队列中有i + 2个数字,包括头尾两个0,
// 0 1 0
// 0 1 1 0
// 0 1 2 1 0
s, _ := q.Dequeue()
if s != 0 {
fmt.Printf(" %d", s)
}
t, _ := q.GetHead()
q.Enqueue(s.(int) + t.(int)) // 下一行中的数字就是其左右肩之和
}
q.Enqueue(0) // 再把每行的0入队
fmt.Println()
}
}
printYangHui(4) // 结果如下图
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总结
以上的应用只是队列的一个小应用,理论上数据流符合先进先出的规则,都可以考虑使用队列解决问题。比如打印机的打印调度,先进的内容,会被先打印出来,等等。
Thanks!
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