python 数学基础_Python3数学基础 - 随笔分类 - 既生喻何生亮

本系列主要集中于数学知识点，利用python编程描述以往学过的数学知识。

摘要：Kronecker delta 克罗内克函数 Wiki "维基百科" Kronecker delta 定义 $$\delta _{{ij}}={\begin{cases}0&{\text{if }}i\neq j,\\1&{\text{if }}i=j.\end{cases}}$$ Python3

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posted @ 2018-11-21 22:43

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摘要：算法的数学描述图解实例用Euler算法求解初值问题 $$ \frac{dy}{dx}=y+\frac{2x}{y^2}$$ 初始条件$y(0)=1$，自变量的取值范围$x \in [0, 2]$ 算法Python3代码求解代码中的部分函数理解 numpy.array "参考numpy.arra

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posted @ 2018-11-20 19:13

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摘要：跳转到我的博客 1. 分位数计算案例与Python代码案例1 Ex1： Given a data = [6, 47, 49, 15, 42, 41, 7, 39, 43, 40, 36]，求Q1, Q2, Q3, IQR Solving：步骤： 1. 排序，从小到大排列data，data = [

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posted @ 2018-10-19 12:41

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摘要：函数极限与Sympy库欢迎访问我的 "博客" 这部分可以参考sympy库中的 "limit" 在$z_0$点处计算$e(z)$函数的极限 $\lim_{z \to z_0} e(z)$ = 求极限实例给出函数表达式，求其极限结果。 Examples $$ \lim_{x \to 0} \frac

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posted @ 2018-10-14 19:51

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摘要：开篇为啥需要泰勒展开公式？当我们研究复杂函数（代入一个x可以得到它的y = 输入和输出）的时候，很难搞清楚该函数的曲线或者描述的关系，然而我们仅仅关心某个点附近的性质，这个时候我们就可以用一次函数在该点处近似代替这个复杂函数在该点处的性质；如果要增加精度，可以用二次函数近似代替。一元函数的泰勒

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posted @ 2018-10-13 00:02

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摘要：张量的两种运算 1. 张量的乘（Tensor product） tensorproduct() 2. 张量的缩并 tensorcontraction() The matrix trace is equivalent to the contraction of a rank-2 array Matri

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posted @ 2018-10-10 14:41

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摘要：张量——N-dim 数组 1. 数组的创建 2. 符号数组的创建 3. 一维数组改变形状创建 4. 切片操作 5. 符号数组操作 6. 数组转化为列表 7. 维度为2的数组可以转化为矩阵

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posted @ 2018-10-02 17:24

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摘要：Python计算特征值与特征向量案例例子1 例子2 例子3 特征值知识点：【奇异矩阵】判断矩阵是不是方阵（即行数和列数相等的矩阵。若行数和列数不相等，那就谈不上奇异矩阵和非奇异矩阵）。看矩阵的行列式|A|是否等于0，若等于0，称矩阵A为奇异矩阵；若不等于0，称矩阵A为非奇异矩阵。若|A|≠

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posted @ 2018-07-11 20:51

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摘要：数值分析之拉格朗日插值方法详解数据点通用格式 x0x1x2…xn y0 y1 y2 … yn x0x1x2…xn y0 y1 y2 … yn n=1，两个数据点当n=1，自由度为1，一个未知数表示直线拟合数据点两个 x0x1 y0 y1 x0x1 y0 y1 系数方程如下： l0(x)=x−x

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posted @ 2018-05-20 00:11

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摘要：数值分析之牛顿插值方法详解数据点通用格式 x0x1x2…xn y0 y1 y2 … yn x0x1x2…xn y0 y1 y2 … yn 算法描述数据点有n+1个设置常系数项n+1个，即: [a0,a1,a2,…,an−2,an1,an] 设置系数函数Pn(x)，如下： Pn(x)=a0+(x

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posted @ 2018-05-19 23:59

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摘要：3 插值与曲线拟合 Interpolation and Curve Fitting 给定n+1个数据点(xi,yi), i = 0,1,2,…,n，评估y(x). 3.1 介绍（introduction）离散数据集，或者形如下面的表格，常常在技术计算中用到，数据源可能来自于实验观察或者数值计算。

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posted @ 2018-05-18 22:58

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