模型和结果实例都有一个保存和加载方法,因此您不需要直接使用pickle模块.

编辑以添加示例:

import statsmodels.api as sm

data = sm.datasets.longley.load_pandas()

data.exog['constant'] = 1

results = sm.OLS(data.endog, data.exog).fit()

results.save("longley_results.pickle")

# we should probably add a generic load to the main namespace

from statsmodels.regression.linear_model import OLSResults

new_results = OLSResults.load("longley_results.pickle")

# or more generally

from statsmodels.iolib.smpickle import load_pickle

new_results = load_pickle("longley_results.pickle")

编辑2我们现在已经在master中为主statsmodels API添加了一个加载方法,所以你可以这样做

new_results = sm.load('longley_results.pickle')

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