思维的原理：

人类整个认知系统中绝大部分功能从本质上都是硬编码的，能在后天习得的只是“程度”的不同，而不是“本质”的不同；实际上，越是高等的动物，大脑中用于处理特定问题的硬编码神经元回路就越是多和复杂。

如何解题（由已知探索未知），解题能力如何提升，灵感背后的规则：

时刻提醒自己问题是什么，启发式思维，联想、正向推导&试错、反向规约、特例启发、泛化&抽象、渐进（不直接得出正确答案，先获得一个错误答案，然后不断接近正确答案）

所有算法都是解决问题思路的总结；足够多的解决问题的思维方法可以让我们越来越不依赖于灵感。

好的思维习惯：

构建捷径&避免思维定势；通过纸笔记录自己的思维过程，避免迷路，避免工作记忆爆仓；

我的思考：

大数据处理技术解决信息爆炸&信息过载条件下高效信息获取的问题。

人的工作记忆（内存）需要很大的认知精力，是非常有限的（7加减2个项目）；现在信息过载的年代，我们上网经常由一个信息点发现无数个信息点（深入搜索&广度搜索）导致非常累，感觉大脑已经满了，其实就是我们的认知精力达到极限了。而且因为我们已经无力把已经展开的知识点归拢起来，导致信息获取的效果很差。那在信息爆炸的年代，如何高效的获取信息？我们有什么办法能保持一个合理的节奏接收信息，避免"内存"爆仓呢？

1. 始终明确自己的目的，按照目的对信息进行整理过滤；最原始的数据是包含最完善的信息的，他从不同的角度可以发掘出不同的价值；但也因为原始数据包含的信息量非常大，而且格式杂乱，因为某一目的获取对应的数据的时候会非常低效，在某些情况下甚至直接不可用。而数据建设最重要的一环 - ETL处理就是解决这个问题的良药，ETL会根据目标抽取有用的数据，按照目标对数据进行格式化；这样后期需要检索这份数据的时候会非常高效，而且这份数据也非常容易和其他数据一起搭建更复杂的模型；我们每天获取信息也是量大杂乱的，我们一定要时刻明白自己的目的，同时留出足够的时间&空间来对信息进行总结&格式化。
2. 将自己的思维节点写到纸上，腾出“内存”来（尾递归）；

选择困境:购物、点菜；经常反复选择的结果还是不满意，现在购物比以前好多了，点菜还是容易冲动，why？自身有缺陷导致冲动？
演讲：如何准备，找到最好的思路
如何建立思维快速公路（模式），同时避免思维盲区；
先有框架，再有路径，再有细节，避免走弯路，明白自己再说什么，为什么说；
做事与做人：做事很简单，都是技术问题；做人有很多变数，特别是有合作有竞争的时候，怎样说服别人（销售思维、共赢思维、知己知彼），资源很重要

举一反三，触类旁通？如何做到的？抽象，从问题抽象出本质
情绪大脑过于活跃，经常干扰理性大脑，考虑的太多自己的因素
大脑记忆提取的机制？亲身经历或写下来才能达到深刻记忆，才能更大的可能提取出来。

大脑工作机制：存储算法和提取算法，效率；
情感（默认模式）和理性（深度检索）：好的思维习惯

思维定势 vs 思维陷阱

没有万能的程序，所以也没有万能的大脑。大脑的内存里一直缓存着很多“模式”，这让我们可以迅速反应，也同时产生一些谬误。一个精明、反应快的人只是缓存了很多在某些领域非常正确优秀的模式；一个聪明的人能够举一反三、触类旁通也是因为他有一个能够迅速从问题抽象出本质的学习模式；所以要想成为一个聪明、精明的人需要的只是建立对应的模式就可以了，这需要了解思维的运作模式，建立学习模式，学习别人的模式。大脑是一台告诉运转的机器学习系统；

人类整个认知系统中绝大部分功能从本质上都是硬编码的，能在后天习得的只是“程度”的不同，而不是“本质”的不同。人类大脑中的千亿神经元是由在漫长的进化过程中被塑造出来的分工明确的、ad hoc的一组子系统构成的。