spark触发adaptive skewed join的例子code

1. 启动spark-shell，参数如下：

spark-shell --conf spark.driver.allowMultipleContexts=true --conf spark.sql.adaptive.maxNumPostShufflePartitions=5 --conf spark.shuffle.statistics.verbose=true --conf spark.sql.adaptive.enabled=true --conf spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=-1 --conf spark.sql.adaptiveBroadcastJoinThreshold=12000  --conf spark.sql.adaptive.join.enabled=false --conf spark.sql.adaptive.skewedJoin.enabled=true --conf spark.sql.adaptive.skewedPartitionRowCountThreshold=10

如果要验证其他组件（比如shuffle）下的skewed join功能，在上述提交命令后追加相关功能开关和设置参数即可；

2. spark-shell中执行：


import org.apache.spark.sql.execution.joins.{BroadcastHashJoinExec, SortMergeJoinExec}val numInputPartitions: Int = 10val df1 = spark.range(0, 10, 1, 2).selectExpr("id % 5 as key1", "id as value1")val df2 = spark.range(0, 1000, 1, numInputPartitions).selectEx

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spark触发adaptive skewed join的例子code

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