点击获取Prony工具箱下载链接。具体如何使用，请自己在下载工具箱后，去查看内部的英文帮助文档，内容并不多，自己慢慢摸索吧。

Prony分析用于对均匀采样的信号进行建模，并假设该信号可以由多个复指数信号线性组合构成。Prony方法不仅是一种信号分析技术，也是一种系统辨识方法，广泛应用于电力系统机电振荡、生物医学监测、放射性衰变、雷达、声纳、地球物理传感和语音处理等领域。

本文中PA指的是Prony Analysis。

在matlab命令行窗口输入pronytool后的界面为：

Prony工具箱的GUI共有以下四种。

1 Prepare Prony Data GUI（用于数据预处理）

点击上图右下的start或者在matlab命令行窗口输入pronyanalysistool后的界面为（下图导入了用于分析的数据中的puretone_demo.mat）：

Data Preprocessing（数据预处理）：Prony工具箱可以对原始数据范围或者该数据的特定某个范围进行预处理，共有三种预处理选项：

1、Remove Mean（移除平均值）：它从每个样本中减去信号样本平均值。此选项也会改变信号的时间范围：在移除平均值操作期间，负值的时间范围被丢弃，而正值被选取。（我不理解接下来的语句：它缩放PCR信号，而所有其他信号幅度不变；脉冲电压信号和脉冲电流信号分别被缩放242000和710倍。）
2、Detrend（去趋势化）：从信号中去除线性趋势。计算直线(或分段线性趋势的复合线)对数据的最小二乘拟合，并从数据中减去结果函数。
3、No change（不进行改变）：不对数据进行任何预处理操作。

在预处理完成后，通过点击“Perform Prony Analysis”，预处理后的数据就将被发送到“Perform PA GUI”图形用户界面。

2 Perform PA GUI（用于执行Prony分析）

在进行完上一步预处理后，点击最后的“Perform Prony Analysis”后出现的界面为：

model order即模型的阶数。一个好的经验法则是：最初假设模型阶数大约是样本数据长度的三分之一。

Graphic Mode：指时域或频域中PA拟合的图形显示。Prony拟合的频域描述是通过在样本或时域中计算Prony估计信号的快速傅立叶变换(FFT)来获得的。

Number of Residues（余项的数量）：在结果中保留的余项数量必须指定。该数字用于根据选择标准来仅选择特定的余项，注意此值不能大于先前指定的模型阶数model order。对于特定数量的余项，GUI还会检查最后一个余项的共轭是否总是包含在PA中，如果它确实存在的话。如果用户没有选择共轭模式，工具箱会自动将余项数量增加1，并选择共轭模式。

Mode Selection Options：根据以下选项选择余项：

All Modes：全部的Prony分析结果都将考虑在内
Selected Modes Only：只考虑用户已选的模式，并且用户可以通过按住ctrl键及鼠标左键来选择多个模式
All But Selected Modes:此选项是一种针对于“Selected modes only”的补充选项。在此选项下，除去已选模式外其他模式均被考虑在内。

3 Compare PA Sessions GUI（用于比较不同Prony分析结果的优劣）

在进行完上一步后，先点击左上角的“Session”中的“save”后，再点击左下的“Compare Sessions”后出现的界面为：

本界面可以同时比较多个已保存的PA会话（会话，session）

4 Export Data GUI（用于导出Prony分析过程中产生的数据）

在上一界面的左上菜单中找到第3个“Data”中的“Export”，点击后出现的界面为：

当用户选择将数据保存为文件时，Prony工具箱会将数据存储在一个名为Exported_Data的数据结构中，该结构可以用户指定的文件名命名。可通过以下MATLAB命令，在matlab的workspace中扩展数据结构：

load filename; %Loads the data in the base workspace of MATLAB.mmv2struct(Exported_Data); %Unpacks the Exported_Data Structure.

5 参考文献

1、官方的Prony Toolbox网站描述

2、Prony Toolbox工具包下载。

3、中文教程。

END

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