3D视觉识别案例:3D无序棒料抓取,阀体圆环上下料,电机定子上料
3D无序棒料抓取
某知名汽车行业
项目背景
长春某知名汽车行业,需求3D视觉实现圆形棒材的上料自动化。
作业流程
钢棒依次经过剪切/锯切下料,从深筐中抓取,先放置在V型二次定位平台上,再从平台抓到输送线上,目标工位是一套带输送链的加热装备。
方案亮点
• 运动轨迹规划:轨迹规划过程中自动规避运动过程中奇异点,保证轨迹安全平滑。无需人工示教,在线防碰撞运动规划算法,可生成无碰撞时间最优路径。
• Topple功能:为了实现100%清筐,开发topple功能,被遮挡工件在通过运动规划功能后,实现2次抓取。
• 点云降噪:视觉上点云降噪功能处理,把高反光点去掉。
• HMI定制:为了满足最终客户操作人员操作习惯的需求,定制了对应HMI实现客户一键运行的操作,大大提升了最终客户的使用满意度。
阀体圆环上下料
某液压龙头企业
项目背景
客户为华东某液压龙头企业,需求3D视觉实现阀体圆环工件的自动上下料,共5条机床线。毛坯工件由托盘装载,需逐一抓取上料至机床固定位置。经过三道加工工序后,再将成品工件下料至同一托盘。视觉识别引导上料时,需对毛坯和已加工成品件进行区分识别。工件经加工后表面材质存在反光。
作业流程
• 人工运输托盘至机器人工作位,视觉识别毛坯件位姿,引导机器人抓取上料
• 加工完成后,视觉拍照定位放置位置,引导机器人下料成品工件
• 重复以上动作,直至抓取当前托盘最后一个工件,通知人工更换
方案亮点
• 采用XM-SP-L相机,安装在移动模组上,可对毛坯工件、反光成品工件进行区分识别
• 视觉识别托盘上仅剩最后一个毛坯件时,抓取上料并下料前序成品工件,完成后通知人工更换托盘,保障机床不间断作业
• 每小时千件的生产节拍,降低整线成本近一半,效率大幅提升
电机定子上料
某泵业上市公司
项目背景
客户为某知名泵业上市名企,其位于浙江的工厂需求3D视觉实现电机定子精准自动化上料。工件为铁质的电机定子,紧密排布在料筐之中。
作业流程
• 料筐中紧密排列定子铁芯产品,告知设备产品类型。
• 3D视觉识别产品,2D视觉进行产品的抓取孔精定位,引导机器人抓取。
• 2D从下方对产品进行二次精定位,获得产品角度信息,再通过机器人放置产品到加工位置。
方案亮点
• 采用XM-SP-L相机,配合2D相机,固定方式安装,同时实现产品的位置定位和角度精定位,保证最终产品的放置精度高达±0.3mm。
• 在产品紧密排布的情况下保证精确抓取,且节拍控制在10s以内。
3D引导板件定位抓取
某知名模具钢材集团
项目背景
广州某知名模具钢材集团,需求3D引导板件定位抓取和2D识别信息获取功能。原场景用的桁车设备加人工搬运安全系数极低。
作业流程
• 3D相机视觉识别产品位置后,通过机器人电磁铁完成产品的抓取。
• 放置到二次定位工装前通过点激光和传感器检测产品规格;通过2D相机识别二维码贴图,用于区别产品的材质。
方案亮点
• 视觉算法:面对极高反光的工件,出现点云镜面反射,独特的视觉算法,降低反光对识别的影响。在点云相机成像效果不佳的情况下,也可以通过算法技术实现抓取。
• 点云聚类:产品众多,且规格差异较大的情况下,对于任意未知产品来料,使用了点云聚类技术,在解决客户项目难点的情况下降低项目成本。
• 集3D引导抓取和2D识别为一站:为了满足客户生产需求,为客户设计规划工作站集3D引导抓取和2D识别为一站,并新增了新增2D相机识别工件二维码贴图功能,极大提高了产线生产力。
• 夹具设计:采用电磁铁设计可以兼容多种型号产品,应对厚度差异较大和重量过重的产品,优秀的夹具设计完美适用。
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