meshgrid矩阵生成

一个近似正态累积概率分布函数，在 $0\leq X\leqslant x$ 区间内，概率P由下式给出：

$P(x)=P(X\leq x)\approx 1-\frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-x^2/2}\sum_{5}^{m=1}b_m(1+0.2316419x)^{-m} 0\leqslant x\leqslant \infty$

其中 $0.5\leqslant P(x)\leqslant 1$ ，并且：

$b_1=0.319381530 b_2=-0.356563782 b_3=1.781477937 b_4=-1.821255978$

由 $1-P(\left | x \right |)$ 获得 $-\infty\leqslant x\leqslant 0$ 区域，其中 $0\leqslant 1-P(\left|x\right|)\leqslant0.5$

计算并绘制在 $-3\leqslant x\leqslant 3$ 区间内增量 $\Delta x=0.2$ 的累积分布的程序

%正态累积分布函数
clear all;
clc;
% % 一个近似正太（高斯）累积概率分布函数，在0≤X≤x区间内，概率P由如下给出
% % P(x)=P(X≤x)≈1-1/（2pi)^0.5*exp(-x^2/2)累加bm*(1+0.2316419x)^-m,
% % 0≤x≤∞，其中0.5≤P(x)≤1，并且
% % b1=0.319381530;
% % b2=-0.356563782;
% % b3=1.781477937;
% % b4=-1.821255978;
% % b5=1.330274429;
% % 由1-P(x)获得-∞≤x≤0区域，其中0≤1-P(x)≤0.5.
% % 计算并绘制在-3≤x≤3区间内增量Δx=0.2的累积分布。b=[0.319381530 -0.356563782 1.781477937 -1.821255978 1.330274429];%1x5
m=1:length(b);%1x5
x=0:0.2:3;%1x16
mm=meshgrid(m,x);%生成16x5的m
temp=(1+0.2316419*x)';
zxx=meshgrid(temp,m)';%生成16x5的temp
bb=meshgrid(b,x);%生成16x5的b
temps=sum((bb.*(zxx.^-mm))')
p=1-temps.*exp(-0.5*x.^2)/sqrt(2*pi)
plot(x,p,'k',-fliplr(x),fliplr(1-p),'k')

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