c语言肤色检测,基于肤色的人脸检测

一、概要

基于肤色的人脸分割主要分为三大部分：(1)预处理，针对噪声，光照带来的影响进行消除。(2)基于肤色模型的肤色分割。(3)连通域分析，人脸区域定位。

预处理主要使用高斯滤波和直方图均衡，这些原理比较基础，网上可以很容易找到，不是重点。

通过比较RGB，HSV，Ycbcr空间，发现Ycbcr和HSV空间在进行人脸肤色分割方面由于肤色范围紧密，不易受光照其他物体干扰(基于肤色模型的，如果背景中有与人脸颜色类似的物体，且距离较近很容易产生干扰，影响人脸区域定位的准确性，这也是这一算法不能解决的问题)。但是RGB与HSV空间的转换相比RGB到Ycbcr空间转换来说较为复杂些，所以我们采用Ycbcr空间进行人脸肤色的建模与分割。

二、肤色模型

(1)Ycbcr空间

图(1)Cb空间肤色分布

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