AR模型,MA模型,ARMA模型,GARCH模型
AR模型:自回归模型,是一种线性模型.AR模型是一种线性预测,即已知N个数据,可由模型推出第N点前面或后面的数据(设推出P点),所以其本质类似于插值。
MA模型:移动平均法模型,其中使用趋势移动平均法建立直线趋势的预测模型
ARMA模型:自回归滑动平均模型,拟合较高阶模型.模型参量法高分辨率谱分析方法之一。这种方法是研究平稳随机过程有理谱的典型方法。它比AR模型法与MA模型法有较精确的谱估计及较优良的谱分辨率性能,但其参数估算比较繁琐。
GARCH模型:广义回归模型,对误差的方差建模,适用于波动性的分析和预测.是ARCH模型的拓展, GARCH对误差的 方差进行了进一步的建模,特别适用于波动性的分析和 预测。
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