前言

2012,一个卡牌,一个雷恩加尔,一群红衣少年的欢声笑语。

2013,一个杰斯,一个扎克,一场支离破碎的梦境。

2014,一个螳螂,一个兰博,一座摇摇欲坠的基地。

2015,一个寡妇,一个妖姬,一本永远叠不上去的梅贾窃魂卷。

2016,一个盲僧,一个奥拉夫,一串耻辱的数字。

2017,一个克格莫,一个青钢影,一个赛区绝境中最后的救赎。

2018,一个刀妹,一个剑魔,一个至高无上的尊严。

2019,一个泰坦,一个盲僧,一个浴火重生的凤凰。

2020,一个船长,一个剑姬,一个杀戮无法弥补的遗憾。

2021,一个皇子,一个佐伊,一个挽大厦于将倾的骑士。

今天的主角就是2021年英雄联盟全球总决赛冠军——EDG,当天夺冠消息一出,立马登顶各大媒体平台热搜榜,引发巨大反响,本文以B站官方赛事评论为例,来看看能不能发现什么有趣的内容!

探寻网页规律

待爬取链接:https://www.bilibili.com/video/BV1EP4y1j7kV?p=7

F12打开抓包工具–>选择network–>向下滑动评论–>寻找对应数据包

数据包链接如下:
https://api.bilibili.com/x/v2/reply/main?callback=jQuery172020429646890840103_1636422926026&jsonp=jsonp&next=2&type=1&oid=891511588&mode=3&plat=1&_=1636423918172

直接打开会发现并不是对应的 json 文件。

仔细观察链接会发现有 “callback=jQuery172020429646890840103_1636422926026” 这个参数,根据字面意思应该是回调参数,我们尝试将它删掉,重现打开。

现在数据包就可以得到了,下一步找到控制“页数”的参数即可,经测试发现就是 next=2 这个参数。

数据抓取

获取url列表

通过 url 模板,格式化 url ,保存到待抓取列表中。

def get_url_list():url_list = []# url模板url = f'https://api.bilibili.com/x/v2/reply/main?jsonp=jsonp&next=%d&type=1&oid=891511588&mode=3&plat=1&_=1636423918172'for i in range(1, 10):# 将格式化的url添加到字符串中url_list.append(url%i)return url_list

抓取程序

因为待抓取的数据还是有些多,整个抓取采用 异步协程 的方式,使用时要替换请求头 headers 中的 cookie ,本次的代码只对网页请求进行异步操作,文件读写这部分并未设计异步。

async def get_page(url):headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36','cookie': "填写自己对应的网页cookie"}async with aiohttp.ClientSession(connector=aiohttp.TCPConnector(ssl=False), trust_env=True) as session:while True:async with session.get(url=url, headers=headers, timeout=8) as response:# 更改相应数据的编码格式response.encoding = 'utf-8'# 遇到IO请求挂起当前任务,等IO操作完成执行之后的代码,当协程挂起时,事件循环可以去执行其他任务。page_text = await response.text()print(f"{url.split('=')[-1]}爬取完成!")breakreturn save_to_csv(page_text)

数据解析与存储

从上面图中的内容可以看到,数据结构还是有点复杂的,这里我根据个人兴趣提取了一部分感兴趣的字段,大部分评论具有回复内容,这里只采集第一级评论的回复,数据保存时要注意 DataFrame 的表头不要重复保存。

def save_comment(df, dic, rep=False):message = dic['content']['message'] if not rep else dic['content']['message'].split(':', 1)[-1]df = df.append({'ctime':dic['ctime'],'like':dic['like'],'uname':dic['member']['uname'],'sex':dic['member']['sex'],'current_level':dic['member']['level_info']['current_level'],'message':message},ignore_index=True)def save_to_csv(page_text):df = pd.DataFrame({'ctime': [], 'like': [], 'uname': [], 'sex': [],'current_level': [], 'message': []})data = json.loads(page_text)comment = data['data']['replies']for dic in comment:save_comment(df, dic)if dic['replies'] != None:for reply in dic['replies']:save_comment(df, reply, rep=True)header = False if Path(r'C:\Users\pc\Desktop\bilibili.csv').is_file() else Truedf.to_csv(r'C:\Users\pc\Desktop\bilibili.csv', header=header, index=False, mode='a')print('成功保存:' + str(len(df)) + '条')

完整源码文末获取

数据可视化

写文时间确实不多,只有用 Tableau 简单可视化一下了!

热评发布时间分布

可以看到热评发布时间集中在 11月6日下午5-6点,基本占了整个热评池的一半左右。

评论热度排行

下面看一下热度排名前三的评论:

jiejie:像scout说实话,我真的很想给他一个冠军你知道吗?
他在edg打了那么久,我很想去给他一个冠军,我其实我是幻想过,我们一起在冰岛打到最后,我们一起捧奖杯的那个画面,我们六个,芙兰朵,viper,妹扣,俊嘉,如果厂长小象能来的话,我们八个人一起捧起召唤师奖杯。
lpl是最牛逼的,没有之一!
————点赞数104089

也许有一天,我说也许,也许有一天,我们再次对英雄联盟电子竞技失去了信心。因为韩国的宰治,从四强赛看来,已卷土重来。
但我觉得不是今天。
也许有一天,这些我们所熟知的热爱的选手,没有办法坚持在舞台上了。
但也不是今天。
今天,EDG浴血奋战!不破不立!来迎战LCK一号种子DK战队,我们准备进入召唤师峡谷!77777!!![打call][打call][打call]
————点赞数67413

骑士拔剑,攘除外敌,重建王朝。
我懂了是亚瑟王传说!
————点赞数37223

评论人群等级

大佬是真的多呀,2级的只有2%左右!5级6级大佬占了73%,4级的我瑟瑟发抖。。

评论人群性别比例

评论中男女占比 5:1 ,男生还是主力军!

合成看板



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