论文地址:https://arxiv.org/abs/1703.10593

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  • 网络架构
  • 损失函数

网络架构



损失函数

生成对抗损失:
生成器G的目标是将X空间中的样本转化成Y空间中的样本,将学习X->Y的映射。
根据交叉摘损失,可以构造下面的损失函数


D为判别器,输出值[0,1],Dy=1代表输出来自Y空间

引入生成器F,目标是将Y空间中的样本转化为X空间中的样本,学习Y->X的映射。

F的损失函数与G相似。

循环一致性损失:

最终的损失函数:

注:此文为阅读笔记,参考了其他的论文,博客,如有侵权请联系,我附上原出处。

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