python广义极值_广义极值分布的数据拟合

我一直想用scipy.stats.genextreme使我的数据符合广义极值分布。我试过所有我能找到的方法，但我不知道为什么它不符合数据。在

我试过这两种方法：import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

from scipy.stats import genextreme as gev

dataN = [0.0, 0.0, 0.122194513716, 0.224438902743, 0.239401496259, 0.152119700748,

0.127182044888, 0.069825436409, 0.0299251870324, 0.0199501246883, 0.00997506234414,

0.00498753117207, 0.0]

t = np.linspace(1,13,13)

fit = gev.fit(dataN,loc=3)

pdf = gev.pdf(t, *fit)

plt.plot(t, pdf)

plt.plot(t, dataN, "o")

print(fit)

以及

^{pr2}$

第二种方法导致了这种情况" ValueError: Unable to determine number of fit parameters."

谢谢你能给我的任何帮助！在

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