几种解决高并发的处理方式

1.将数据保存到redis上,redis是一个美而小的nosql的数据库,处理速度非常快,每秒10W+的处理速度

2.使用高性能,高服务的关系型数据,优化sql

3.使用F5/nginx进行负载均衡(dubbo)

(1)一般都是使用软负载nginx,F5的属于硬件的负载,来减少开发的部分成本

(2)当服务的调用量越来越大的时候,会对每天的响应时间,进行统计,动态的调整权重

4.统计一些高请求的的数据,进行一些搜索引擎操作,例如Lucene全文检索,数据直接在这里访问,来减少服务的压力

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