灰色关联分析模型(C++代码)

前言：
网上关于灰色关联分析模型的文章不多、代码甚少，并且基本全是用MATLAB写的，而我对MATLAB又不是很熟悉（除了建模基本用不到），因此使用C++写了一下，行列数M和N可以自己手动修改，每项不同条件的权重也可以手动修改，很方便。

相关公式与理解：
（1）确定比较对象（评价对象）和参考数列（评价标准）。设评价对象有m个，评价指标有n个，参考数列为，
比较数列为

（2）确定各指标值对应的权重。可用层次分析法等确定个指标对应的权重集W，Wk代表第k个评价指标对应的权重。

灰色关联系数：

分子为：两级最小差+rho*两级最大差。
概念：https://baike.baidu.com/item/%E5%85%B3%E8%81%94%E7%B3%BB%E6%95%B0/5571964?fr=aladdin

代码：（VS2017测试无误）

#include<iostream>
#include<cmath>
#define M 6   //此处可进行行列数的修改
#define N 7
using namespace std;
int main()
{//maxtrix of M Ndouble chushi[M][N];double biaozhunhua[M][N];cout << "input the matrix:\n";for (int i = 0;i < M;i++)for (int j = 0;j < N;j++)cin >> chushi[i][j];for (int i = 0;i < M;i++){double Max = -1.0, Min = 10000;for (int j = 0;j < N;j++){if (chushi[i][j] > Max) Max = chushi[i][j];    //得到每行的最大值和最小值作为上下界if (chushi[i][j] < Min) Min = chushi[i][j];}double jizhun = Max - Min;for (int j = 0;j < N;j++)biaozhunhua[i][j] = (chushi[i][j] - Min + 0.001) / (jizhun + 0.001);    //得到标准化矩阵,+0.01是为了防止除以0的情况}cout << endl;//下面进行两级最小差与两级最大差的计算//double liangji_max = -1, liangji_min = 10000;    //初始化double temp_max = -1, temp_min = 10000;  //存放每行的一级最大值和一级最小值for (int i = 0;i < M;i++){//两两比较得出每行的一级最大值与一级最小值double liangji_max = -1, liangji_min = 10000; //初始化for (int j = 0;j < N;j++){for (int k = 0;k < N;k++) {if (k == j) continue;double t = fabs(biaozhunhua[i][j] - biaozhunhua[i][k]);if (t > liangji_max) liangji_max = t;if (t < liangji_min) liangji_min = t;}}//赋值记录temp_max = liangji_max;if(liangji_min)temp_min = liangji_min;}//cout << temp_max << ' ' << temp_min << endl;//上面已经计算得出两级最大值和两级最小值double rho = 0.5;double fenzi = temp_min + rho * temp_max;double guanlianxishu[M][N];//下面依次计算每组数据的关联系数for(int i = 0;i < M;i++){for (int j = 0;j < N;j++){double t = fabs(biaozhunhua[i][j] - 1.0);double fenmu = t + rho * temp_max;guanlianxishu[i][j] = fenzi / fenmu;}}double weight[M] = { 0.29782,0.18947,0.24612,0.34625,0.1667,0.25383 };    //权重double guanliandu[N];   //最终关联度for (int i = 0;i < N;i++)  //对于每一列，计算其关联度{double sum = 0;for (int j = 0;j < M;j++)sum += weight[j] * guanlianxishu[j][i];guanliandu[i] = sum;}cout << "1到7号飞机对应的最终关联度分别为：\n";for (int i = 0;i < N;i++) cout << guanliandu[i] << ' ';cout << endl;system("pause");return 0;
}

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