安装
- Hadoop 环境
- Kylin下载
- Kylin目录结构
- 配置kylin.properties
- 验证检查环境
- 启动/停止Kylin
- - guava.jar版本问题
  - 启动 Kylin
  - CuratorConnectionLossException
  - 错误
熟悉使用 Kylin
- 进入web界面
- 创建项目
- 同步hive表
- - Failed to load Hive Table
- 创建Model
- 创建Cube
- 查看cube信息
- - SQL
  - Planner
- 构建Cube
- 查询Cube
- 了解Kyliin构建Cube的过程
Kylin使用beeline连接hive
kylin查询api
- 查询SQL
- Put提交cube
- JAVA API

安装

参考案例：https://my.oschina.net/u/4350719/blog/4686802

Hadoop 环境

Kylin 依赖于 Hadoop 集群处理大量的数据集。您需要准备一个配置好 HDFS，YARN，MapReduce，Hive， HBase，Zookeeper 和其他服务的 Hadoop 集群供 Kylin 运行。

Kylin 可以在 Hadoop 集群的任意节点上启动。方便起见，您可以在 master 节点上运行 Kylin。但为了更好的稳定性，我们建议您将 Kylin 部署在一个干净的 Hadoop client 节点上，该节点上 Hive，HBase，HDFS 等命令行已安装好。

运行 Kylin 的 Linux 账户要有访问 Hadoop 集群的权限，包括创建/写入 HDFS 文件夹，Hive 表， HBase 表和提交 MapReduce 任务的权限。

Kylin下载

从 Apache Kylin下载网站下载一个适用于您 Hadoop 版本的二进制文件。例如，适用于 HBase 1.x 的 Kylin 2.5.0 可通过如下命令行下载得到：

cd /usr/local/
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kylin/apache-kylin-2.5.0/apache-kylin-2.5.0-bin-hbase1x.tar.gz

解压 tar 包，配置环境变量 $KYLIN_HOME 指向 Kylin 文件夹。

tar -zxvf apache-kylin-2.5.0-bin-hbase1x.tar.gz
cd apache-kylin-2.5.0-bin-hbase1x
# Kylin_HOME
export KYLIN_HOME=/usr/local/kylin-3.1.1
export PATH=$KYLIN_HOME/bin:$PATH

我下载安装的是这个：

从 v2.6.1 开始， Kylin 不再包含 Spark 二进制包; 如果需要，您需要另外下载 Spark，然后设置 SPARK_HOME 系统变量到 Spark 安装目录：

export SPARK_HOME=/usr/local/spark
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH

或者使用脚本下载:

$KYLIN_HOME/bin/download-spark.sh

由于上面在/etc/profile文件中新增了内容，键入source /etc/profile让刚刚做的修改立即生效

Kylin目录结构

bin: shell 脚本，用于启动／停止 Kylin，备份／恢复 Kylin 元数据，以及一些检查端口、获取 Hive/HBase 依赖的方法等；
conf: Hadoop 任务的 XML 配置文件，这些文件的作用可参考配置页面
lib: 供外面应用使用的 jar 文件，例如 Hadoop 任务 jar, JDBC 驱动, HBase coprocessor 等.
meta_backups: 执行 bin/metastore.sh backup 后的默认的备份目录;
sample_cube 用于创建样例 Cube 和表的文件。
spark: 自带的 spark。
tomcat: 自带的 tomcat，用于启动 Kylin 服务。
tool: 用于执行一些命令行的jar文件。

配置kylin.properties

进入conf目录，将 kylin.properties.template改成kylin.properties，命令：mv kylin.properties.template kylin.properties

编辑kylin.properties文件，添加以下内容

 # kylin集群节点配置：node1是我的主机名，因为kylin部署为一个节点kylin.server.cluster-servers=node1:7070#配置节点类型（kylin节点模式分为all、query(查询模式)、job（任务构建模式））#因为我们只部署一个节点kylin,所以配置为allkylin.server.mode=all

验证检查环境

键入以下命令以分别检查环境

 # 检查环境bin/check-env.sh# 检查hive依赖bin/find-hive-dependency.sh# 检查hbase依赖bin/find-hbase-dependency.sh

# 检查环境进入Kylin - bin目录下执行 check-env.sh
# 检查hive依赖进入Kylin - bin目录下执行 find-hive-dependency.sh下面遇到的问题是在购买的阿里EMR服务器上遇到的找不到hive-site.xml的错误；
该问题是因为Kylin 会自动从环境中读取 Hadoop 配置（core-site.xml），Hive 配置（hive-site.xml）和 HBase 配置（hbase-site.xml）。而此时找不到并且它提示需要配置 $HIVE_CONF指向hive-site.xml。
解决方法：在 /etc/profile配置环境变量。可是我发现该文件中是空白的???（没有 export 字样）但是可以执行cd $HIVE_HOME，cd $HIVE_CONF_HOME，cd $HIVE_CONF_DIR命令。最终通过grep -r "$KYLIN_HOME" / grep -r "关键字" "查找路径" 找到HIVE HOME的环境变量配置在哪里。

阿里云EMR服务器将各个插件的环境变量配置在了profile.d 目录下（方便维护权限）。然后进入HIVE.sh 添加下面的配置。
# 检查hbase依赖进入Kylin - bin目录下执行find-hbase-dependency.sh，检查hbase 依赖项的时候报错找不到 common 包
解决：http://92072234.wiz03.com/share/s/2i1O8Q1L1k042IDoOy3h7BgH2K4G6J2SoQv42Xc4b01xpCrj找到并且编辑 vim $HBASE_HOME/bin/hbase。发现没有将自己的jar包添加class path 中

那我需要做的事情就是将自己的jar包添加class path 中，将CLASSPATH修改为：
```
# CLASSPATH initially contains $HBASE_CONF_DIR
CLASSPATH="${HBASE_CONF_DIR}"
CLASSPATH=${CLASSPATH}:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$HBASE_HOME/lib/*
```

最终/etc/profile

#JAVA_HOME
JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jar#ZK_HOME
export ZK_HOME=/usr/local/zookeeper-3.4.11
export PATH=$ZK_HOME/bin:$PATH#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.2.1
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin#HBASE_HOME
export HBASE_HOME=/usr/local/hbase-2.2.4
export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH# HIVE_HOME
export HIVE_HOME=/usr/local/hive-3.1.2
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH
export HIVE_CONF_HOME=$HIVE_HOME/conf
export HCAT_HOME=$HIVE_HOME/hcatalog
export PATH=$HCAT_HOME/bin:$PATH# Kylin_HOME
export KYLIN_HOME=/usr/local/kylin-3.1.1
export PATH=$KYLIN_HOME/bin:$PATH

启动/停止Kylin

 # 启动Kylinbin/kylin.sh start# 停止Kylinbin/kylin.sh stop

guava.jar版本问题

进入Kylin - bin目录下执行 kylin.sh start

该问题在该环境信息下：Hadoop3.2.1 HBase2.2.4 Hive3.1.2。安装Hive3.1.2的时候也出现过

安装Hive的解决办法：

com.google.common.base.Preconditions.checkArgument这个类所在的jar包为：guava.jar
hadoop-3.2.1（路径：hadoop\share\hadoop\common\lib）中该jar包为 guava-27.0-jre.jar；而hive-3.1.2(路径：hive/lib)中该jar包为guava-19.0.1.jar
将jar包变成一致的版本：删除hive中低版本jar包，将hadoop中高版本的复制到hive的lib中。

此时又出现了该问题。可是我们的guava已经修改为27 版本了。为什么还有该问题？

原因：Kylin 的源数据服务是 Hive，依赖与 Hive 中一个guava包。可是Hive 框架中源码中pom.xml 该guava包的版本并没有统一，有的地方还是19版本。

官网提供了解决方案：

启动 Kylin

运行 $KYLIN_HOME/bin/kylin.sh start 脚本来启动 Kylin，界面输出如下：

Retrieving hadoop conf dir...
KYLIN_HOME is set to /usr/local/apache-kylin-2.5.0-bin-hbase1x
......
A new Kylin instance is started by root. To stop it, run 'kylin.sh stop'
Check the log at /usr/local/apache-kylin-2.5.0-bin-hbase1x/logs/kylin.log
Web UI is at http://<hostname>:7070/kylin

注：如果在启动 kylin 时遇到如下报错(Hadoop3 环境下可能出现)：

Caused by: java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument(ZLjava/lang/String;Ljava/lang/Object;)Vat org.apache.hadoop.conf.Configuration.set(Configuration.java:1358)at org.apache.hadoop.conf.Configuration.set(Configuration.java:1339)at org.apache.kylin.common.util.HadoopUtil.healSickConfig(HadoopUtil.java:77)at org.apache.kylin.common.util.HadoopUtil.getCurrentConfiguration(HadoopUtil.java:63)at org.apache.kylin.storage.hbase.HBaseConnection.newHBaseConfiguration(HBaseConnection.java:170)at org.apache.kylin.storage.hbase.HBaseConnection.get(HBaseConnection.java:259)at org.apache.kylin.storage.hbase.HBaseResourceStore.getConnection(HBaseResourceStore.java:96)at org.apache.kylin.storage.hbase.HBaseResourceStore.createHTableIfNeeded(HBaseResourceStore.java:119)at org.apache.kylin.storage.hbase.HBaseResourceStore.<init>(HBaseResourceStore.java:89)... 8 more

可以尝试如下方法解决：

下载guava-28.0-jre.jar, 将其放到$KYLIN_HOME/tool/ 和 $KYLIN_HOME/tomcat/lib/目录下，然后重启kylin bin/kylin.sh restart。

CuratorConnectionLossException

org.apache.curator.CuratorConnectionLossException: KeeperErrorCode = ConnectionLoss

2021-02-01 19:21:46,453 ERROR [main] curator.ConnectionState:228 : Connection timed out for connection string (node1:2181:2181,node2:2181:2181,node3:2181:2181/kylin/kylin_metadata) and timeout (15000) / elapsed (24928)
org.apache.curator.CuratorConnectionLossException: KeeperErrorCode = ConnectionLoss

日志信息提示：node1:2181:2181,node2:2181:2181,node3:2181:2181。说明多了一次2181。这是由于：读取的是配置文件hbase-site.xml的hbase.zookeeper.quorum，该项只需配置Host不需要配置端口号Port，改回来之后重启hbase就好了。

错误

ERROR: Check hive's usability failed, please check the status of your cluster

解决在kylin的安装目录下进入bin目录然后找到check-hive-usability.sh,之后键入命令vim check-hive-usability.sh编辑该文件，修改timeLeft的值为100(默认值为60)，见下图

熟悉使用 Kylin

不会涉及到衍生维度，分区cube之类的。

进入web界面

如果成功启动，在terminal中键入jps命令会出现RunJar的进程，terminal末尾的显示的信息如下图

Kylin 启动后您可以通过浏览器 http://:7070/kylin 进行访问。
其中 `` 为具体的机器名、IP 地址或域名，默认端口为 7070。
初始用户名和密码是 ADMIN/KYLIN。
服务器启动后，您可以通过查看 $KYLIN_HOME/logs/kylin.log 获得运行时日志。

创建项目

登陆kylin后，点击左上角的+号来创建Project：

同步hive表

点击Model->Data Source->Load Table From Tree，
Kylin会读取到Hive数据源中的表并以树状方式显示出来，你可以选择自己要使用的表，然后点击sync进行将其加载到kylin。

Failed to load Hive Table

选择hive表，报错？

2021-02-02 17:30:14,875 ERROR [http-nio-7070-exec-5] controller.TableController:132 : Failed to load Hive Table
java.lang.RuntimeException: cannot get HiveTableMetaat org.apache.kylin.source.hive.HiveMetadataExplorer.loadTableMetadata(HiveMetadataExplorer.java:68)

报错原因是kylin在load表的时候，需要调用StorageSchemaReader接口的readSchema方法，默认的default是没有这个实现方法的就会报错。

解决方法是在 hive-site.xml中添加以下属性

<property>
<name>metastore.storage.schema.reader.impl</name>
<value>org.apache.hadoop.hive.metastore.SerDeStorageSchemaReader</value>
</property>

关联成功

创建Model

new Model
model信息
选择事实表，以及维度表
添加Lookup Table时需要设置与事实表的JOIN条件。
然后点击Next到下一步添加Dimension（维度）
点击Next下一步添加Measure（度量）
点击Next下一步跳转到设置时间分区列和过滤条件页面，时间分区列用于增量构建时选择时间范围，如果不设置时间分区列则代表该model下的cube都是全量构建。过滤条件会在打平表时用于where条件。
平表意思是（维度和度量组成的中间表）会在生成cube的时候有截图

创建Cube

1.先要选择该Cube是属于哪个 Model的。定义cube信息
2. 点击Next到下一步添加Dimension，Lookup Table的维度可以设置为Normal（普通维度）或者Derived（衍生维度）两种类型，默认设置为衍生维度，衍生维度代表该列可以从所属维度表的主键中衍生出来，所以实际上只有主键列会被Cube加入计算。

我这里选择的都是事实表的维度
3. 选择度量

点击Next到下一步，点击+Measure来添加需要预计算的度量。Kylin会默认创建一个Count(1)的度量。Kylin支持SUM、MIN、MAX、COUNT、COUNT_DISTINCT、TOP_N、EXTENDED_COLUMN、PERCENTILE八种度量。请为COUNT_DISTINCT和TOP_N选择合适的返回类型，这关系到Cube的大小。添加完成之后点击ok，该Measure将会显示在Measures列表中。

 **函数SUM的返回类型必须是 [ smallint，int4，double，tinyint，numeric，long8，integer，real，float，decimal，bigint ] 之一。**

4.其他

6. 创建完成

查看cube信息

SQL

查看到创建完成cube的sql。该sql体现了平表的逻辑。

Planner

注意在Kylin中每一种维度的组合都管它叫做 Cuboid 。下图一共有 4095 个，图表展示。最下面是各个维度

4095 = 2的12次方-1 （2^12）-1

构建Cube

上一个步骤创建好的Cube只有定义，而没有计算好的数据，它的状态是‘DISABLED’，是不可以查询的。要想让Cube有数据，还需要对它进行构建。
Cube的构建方式通常有两种：全量构建和增量构建。
点击要构建的Cube的Actions列下的Action展开，选择Build，如果Cube所属Model中没有设置时间分区列，则默认全量构建，直接提交构建任务。
如果设置了时间分区列，则会出现如下页面，在这里你要选择构建数据的起止时间，然后点击Submit
然后你可以在Monitor页面观察构建任务的状态。Kylin会在页面上显示每一个步骤的运行状态、输出日志以及MapReduce任务。可以在${KYLIN_HOME}/logs/kylin.log中查看更详细的日志信息。
任务构建完成后，Cube状态会变成READY，并且可以看到Segment的信息。
构建过程中发生的错误信息：

check status java.io.IOException: java.net.ConnectException: Your endpoint configuration is wrong; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/UnsetHostnameOrPort

查询Cube

Cube构建完成后，在Insight页面的Tables列表下面可以看到构建完成的Cube的table，并可以对其进行查询.查询语句击中Cube后会返回存储在Hbase中的预计算结果。

查询的时候报错：java.lang.NoClassDefFoundError : org.apache.commons.lang.text.StrSubstitutor;
查看kylin的源码发现在 KylinConfigBase 类中使用了 StrSubstitutor 类。并且pom.xml中也没有依赖

那也就说明了需要依赖hive以及hbase的该jar包。后来查看hive下是有这个jar包的。而hbase没有。

将hive的那个jar包复制到hbase的目录下了。又添加了/etc/profile文件的配置。修改了很多地方记不清楚了。贴一个最新的配置信息吧

vim /etc/profile

#JAVA_HOME
JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jar#ZK_HOME
export ZK_HOME=/usr/local/zookeeper-3.4.11
export PATH=$ZK_HOME/bin:$PATH#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.2.1
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin#HBASE_HOME
export HBASE_HOME=/usr/local/hbase-2.2.4
export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH# HIVE_HOME
export HIVE_HOME=/usr/local/hive-3.1.2
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH
export HIVE_CONF_HOME=$HIVE_HOME/conf
export HCAT_HOME=$HIVE_HOME/hcatalog
export PATH=$HCAT_HOME/bin:$PATH
# Kylin_HOME
export KYLIN_HOME=/usr/local/kylin-3.1.1
export PATH=$KYLIN_HOME/bin:$PATH

vim/usr/local/hbase/bin/hbase

# CLASSPATH initially contains $HBASE_CONF_DIR
CLASSPATH="${HBASE_CONF_DIR}"
CLASSPATH=${CLASSPATH}:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$HBASE_HOME/lib/*

了解Kyliin构建Cube的过程

创建临时的Hive平表（从Hive读取数据）。说白了就是将事实表，维度表的维度和度量全部查询出来的结果作为一张平表。（也就是我们此次构建用到的所有数据结合起来）
计算各维度的不同值，并收集各Cuboid的统计数据。
创建并保存字典。
保存Cuboid统计信息。
创建HTable。
计算Cube（一轮或若干轮MapReduce）。
将Cube的计算结果转成HFile。
加载HFile到HBase。
更新Cube元数据。
垃圾回收

Kylin使用beeline连接hive

之前一直是通过cli连接hive，由于系统升级需要通过beeline连接。此处的hive已经配置了自定义安全认证

官网教程：http://kylin.apache.org/docs/howto/howto_use_beeline.html

我的配置文件：-n 指定用户名，-p指定密码，-u指定和hiveServer2 连接地址问号后面内容为了支持操作hive的事务表。

-u 'jdbc:hive2://localhost:10000?hive.txn.manager=org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager;hive.support.concurrency=true;'

kylin查询api

之前已经成功创建了kylin的cube，并且可以使用 web ui查询。但除了通过web ui进行操作，我们还可以使用api调用。

RestFul API
在使用之前，我们要先进行认证，目前Kylin使用 basic Authentication。Basic Authentication是一种非常简单的访问控制机制，它先对账号密码基于Base64编码，然后将其作为请求头添加到HTTP请求头中，后端会读取请求头中的账号密码信息以进行认证。

以Kylin默认的账号密码 ADMIN/KYLIN 为例，对相应的账号密码进行编码后，结果为Basic QURNSU46S1lMSU4=，那么HTTP对应的头信息则为Authorization：Basic QURNSU46S1lMSU4=。

查询SQL

curl -X POST -H "Authorization: Basic QURNSU46S1lMSU4=" -H 'Content-Type: application/json'
http://localhost:7070/kylin/api/query -d '{
"sql":"select market,sum(sales) from kylin_sale group by market",
"offset":0,
"limit":10,
"acceptPartial":false,
"project":"my_kylin"
}'

参数解释：

sql：必填，字符串类型，请求的SQL。
offset：可选，整型，查询默认从第一行返回结果，可以设置该参数以决定返回数据从哪一行开始往后返回。
limit：可选，整型，加上limit参数后会从offset开始返回对应的行数，返回数据行数小于limit的将以实际行数为准。
acceptPartial：可选，布尔类型，默认是true，如果为true，那么实际上最多会返回一百万行数据；如果要返回的结果集超过了一百万行，那么该参数需要设置为false。
project：可选，字符串类型，默认为DEFAULT，在实际使用时，如果对应查询的项目不是DEFAULT，那就需要设置为自己的项目。

Put提交cube

curl -X PUT -H "Authorization: Basic QURNSU46S1lMSU4=" -H 'Content-Type: application/json'
http://localhost:7070/kylin/api/cubes/my_cube/build -d '{
"startTime":0,
"endTime":"$endTime",
"buildType":"BUILD"
}'

上面的内容里面，url里面的my_cube是你自己的cube名，endTime是你需要去指定的，startTime : 当cube中不存在segment时，可以将其设置为0，那么就会从头开始算。做增量时，startTime 要设置为上一次build的
endTime。endTime：时间精确到毫秒（例1388563200000）。

注意点
我们在通过RESTful API向kylin进行build和rebuild的时候一定要观察kylin的web界面下面的Montior进程，否则不小心运行太多进程导致服务器崩掉

JAVA API

JDBC连接方式
和hive、mysql很相似。

package com.shsxt.kylinTest;
import org.apache.kylin.jdbc.Driver;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;public class KylinJdbc {public static void main(String[] args) throws IllegalAccessException,InstantiationException, ClassNotFoundException, SQLException {KylinJdbc kylinJdbc = new KylinJdbc();kylinJdbc.connectJdbc();}public void connectJdbc() throws ClassNotFoundException, IllegalAccessException,InstantiationException, SQLException {Driver driver = (Driver) Class.forName("org.apache.kylin.jdbc.Driver").newInstance();Properties properties = new Properties();properties.put("user","ADMIN");properties.put("password","KYLIN");//url后面跟上你的project的名称Connection connect = driver.connect("jdbc:kylin://192.168.4.10:7070/my_kylin",properties);//sql语句和kylin库所含数据一一对应。Statement statement = connect.createStatement();ResultSet resultSet = statement.executeQuery("select market,sum(sales) from kylin_sale    group by market");while(resultSet.next()){String market = resultSet.getString(1);long sales = resultSet.getLong(2);System.out.println(market+" : "+ sales);}}
}

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