Mysql第四天笔记04——视图和索引

1.为什么要使用视图

2.视图分类

3.创建视图

4.修改视图

5.视图上执行DML操作

6.索引

1.为什么要使用视图

限制其它用户对数据库表的访问,因为视图可以有选择性的显示数据库表的一部分
容易实现复杂的查询
对于相同的数据可以产生不同的视图

2.视图分类

视图分为简单视图和复杂视图，最基本差别在DML操作上

特征	简单视图	复杂视图
基表数量	一个	一个或多个
包含函数	没有	有
包含数据组	没有	有
通过视图实现DML操作	可以	不一定

3.创建视图

CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
VIEW view_name [(column_list)]
AS select_statement
[WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]

OR REPLACE：如果所创建的视图已经存在，该选项表示修改原视图的定义；
view_name ：视图的名称；
column_list ：列名，列名的数量必须和视图所对应查询语句的列数量相等；
select_statement ：一条完整的SELECT语句；
WITH CHECK OPTION：一个约束条件，通过视图所插入或修改的数据行必须满足视图所定义的查询；
ALGORITHM子句是可选的，它表示使用何种算法来处理视图。此外，它并不属于标准SQL的一部分，而是MySQL对标准SQL进行的功能扩展。ALGORITHM可以设置三个值：MERGE、TEMPTABLE或UNDEFINED。如果没有ALGORITHM子句，则默认值为UNDEFINED(未定义的)。

注意事项：

对于MERGE，会将引用视图的语句的文本与视图定义合并起来，使得视图定义的某一部分取代语句的对应部分。
对于TEMPTABLE，视图的结果将被置于临时表中，然后使用它执行语句。
对于UNDEFINED，MySQL将选择所要使用的算法。如果可能，它倾向于MERGE而不是TEMPTABLE，这是因为MERGE通常更有效，而且如果使用了临时表，视图是不可更新的。
[WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]是可选的。该选项中的CASCADED为默认值，LOCAL CHECK OPTION用于在可更新视图中防止插入或更新行，此选项一般不使用。如果要确保在视图上执行的DML操作仅限于一定的范围，便可使用WITH CHECK OPTION子句；

例子：

-- 创建一个视图v_emp10，通过该视图只能查看10号部门的员工编号，员工姓名，职位。
create view v_emp10
as
select empno, ename, job
from emp
where deptno = 10
with check option;

4.修改视图

使用CREATE OR REPLACE VIEW子句修改视图

例子：

-- 修改视图v_emp10的列名create or replace view v_emp10(部门编号, 雇员姓名, 职位)
as
select empno, ename, job
from emp
where deptno = 10
with check option;

注意：CREATE VIEW子句中别名的顺序必须和内部查询中的列的顺序一一对应。

5.视图上执行DML操作

（1）通过视图删除基表中数据，只要视图中不出现以下情况：

Group 函数；
GROUP BY 子句；
DISTINCT 关键字；

（2）通过视图修改基表中数据，只要视图中不出现以下情况：

GROUP函数、GROUP BY子句，DISTINCT关键字；
使用表达式定义的列；

（3）通过视图向基表插入数据，只要视图中不出现以下情况：

GROUP函数、GROUP BY子句，DISTINCT关键字；
使用表达式定义的列；
基表中未在视图中选择的其它列定义为非空并且没有默认值；

（4）例子

delete from v_emp10 where 部门编号 = 7782; -- 删除成功，此时基表emp中empno等于“7782”的记录也删除了
update v_emp10 set 雇员姓名 = 'NEW_KING' where 部门编号 = 7839;-- 修改成功，此时基表emp中雇员编号为7839的员工姓名也修改了
insert into v_emp10 values(5120, 'LYNN', 'PRESIDENT'); -- 插入失败

6.索引

（1）索引介绍

索引是一种特殊的数据库结构，可以用来快速查询数据库表中的特定记录。索引是提高数据库性能的重要方式。MySQL中，所有的数据类型都可以被索引。
索引由数据库表中一列或多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度。
索引是创建在表上的，是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。
索引可以提高查询的速度。通过索引，查询数据时可以不必读完记录的所有信息，而只是查询索引列。

（2）索引的优缺点

索引的优点是可以提高检索数据的速度，这是创建索引的最主要的原因；对于有依赖关系的子表和父表之间的联合查询时，可以提高查询速度；使用分组和排序子句进行数据查询时，同样可以显著节省查询中分组和排序的时间。
索引的缺点是创建和维护索引需要耗费时间，耗费时间的数量随着数据量的增加而增加；索引需要占用物理空间，每一个索引要占一定的物理空间；增加、删除和修改数据时，要动态的维护索引，造成数据的维护速度降低了。

（3）索引分类

普通索引
惟一性索引
全文索引
单列索引
多列索引
空间索引

（4）创建索引

①创建表的时候创建索引

CREATE TABLE  表名 ( 属性名 数据类型 [完整性约束条件],
属性名 数据类型 [完整性约束条件],
…
属性名 数据类型
[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX | KEY
[别名](属性名1 [(长度)] [ASC | DESC])
);

②在已经存在的表上创建索引

CREATE [ UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX 索引名
ON 表名 (属性名 [ (长度) ] [ASC | DESC] );

注意：

创建全文索引只能创建在char,varchar或text类型的字段上，而且，现在只有MyISAM存储引擎支持全文索引。
使用多列索引时一定要特别注意，只有使用了索引中的第一个字段时才会触发索引。如果没有使用索引中的第一个字段，那么这个多列索引就不会起作用。
创建空间索引时，表的存储引擎必须是myisam类型，而且索引字段必须有非空约束。空间数据类型包括geometry,point,linestring和polygon类型等。平时很少用到。

（5）删除索引

DROP INDEX 索引名 ON 表名;

（6）例子

-- 创建表时创建索引
--      普通索引
create table test1(id int,name varchar(20),sex enum('男', '女'),index idx_id(id)
);
--    唯一性索引
create table test2(id int unique,name varchar(20),sex enum('男', '女'),unique index uq_id(id asc)
);
--     全文索引
create table test3(id int,info varchar(20),fulltext index ft_idx_info(info)
)engine = myisam;
--     多列索引
create table test4(id int,name varchar(20),sex enum('男', '女'),index idx_name_sex(name, sex)
);
--     控件索引
create table test5(id int,space geometry not null,spatial index idx_space(space)
)engine = myisam;-- 在已有的表中创建索引
alter table dept add unique index idx_uk_dpetno(deptno);-- 删除索引
drop index idx_uk_dpetno on dept;