（一）获取股票的日线数据

(1) 导入需要的包

# 绘制k线图
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import numpy as np
import mplfinance as mpf
from matplotlib.pylab import date2num
from mpl_finance import candlestick_ochl
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一（替换sans-serif字体）
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问题）

注意：这里可能会存在的中文在绘制图像时无法显示的问题，这里需要添加两行代码

（2）导入源数据

使用tushare数据接口得到历史行情数据并将其赋值为data，查看一下数据情况。

import tushare as ts#初始化
token = "你的token"
pro = ts.pro_api(token)# 调用行情数据
data = pro.daily(ts_code = '000001.SZ')
data

	ts_code	trade_date	open	high	low	close	pre_close	change	pct_chg	vol	amount
0	000001.SZ	20220520	14.70	15.04	14.67	15.02	14.62	0.40	2.7360	948597.78	1.415165e+06
1	000001.SZ	20220519	14.55	14.70	14.50	14.62	14.75	-0.13	-0.8814	590921.72	8.632141e+05
2	000001.SZ	20220518	14.85	14.89	14.67	14.75	14.71	0.04	0.2719	778578.33	1.150500e+06
3	000001.SZ	20220517	14.51	14.72	14.32	14.71	14.41	0.30	2.0819	931406.39	1.357428e+06
4	000001.SZ	20220516	14.66	14.73	14.35	14.41	14.61	-0.20	-1.3689	668227.82	9.656523e+05
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
4995	000001.SZ	20010221	14.25	14.25	13.95	14.00	14.27	-0.27	-1.8900	36539.27	5.127413e+04
4996	000001.SZ	20010220	14.45	14.56	14.20	14.27	14.49	-0.22	-1.5200	15961.91	2.297261e+04
4997	000001.SZ	20010219	14.18	14.50	14.12	14.49	14.19	0.30	2.1100	15319.43	2.185724e+04
4998	000001.SZ	20010216	14.16	14.20	14.05	14.19	14.15	0.04	0.2800	16732.14	2.364114e+04
4999	000001.SZ	20010215	14.28	14.35	14.14	14.15	14.21	-0.06	-0.4200	13692.19	1.945717e+04

可以看到数据从2001年2月份到2022年最新的数据，包括了以下列表中的若干数据。

ts_code	str	股票代码
trade_date	str	交易日期
open	float	开盘价
high	float	最高价
low	float	最低价
close	float	收盘价
pre_close	float	昨收价
change	float	涨跌额
pct_chg	float	涨跌幅（未复权，如果是复权请用通用行情接口）
vol	float	成交量（手）
amount	float	成交额（千元）

（2）得到待处理数据

绘制k线需要用到的数据列是'trade_date','open','close','high','low','vol'这些，使用下面的代码得到我们需要的数据dataframe

data=data[['trade_date','open','close','high','low','vol']][:]

（二）数据前处理

（1）处理date数据

由于绘制图像的时候需要把日期数据转换为candlestick_ochl()函数可读取的格式，使用下面的代码

data.trade_date=pd.to_datetime(data.trade_date)
#将date转化为特定的时间戳数据
data.trade_date=data.trade_date.apply(lambda x:date2num(x))
data

可以看到处理完成后交易日期的数据类型已经不是常见的日期形式了

	trade_date	open	close	high	low	vol
0	20220520	14.70	15.02	15.04	14.67	948597.78
1	20220519	14.55	14.62	14.70	14.50	590921.72
2	20220518	14.85	14.75	14.89	14.67	778578.33
3	20220517	14.51	14.71	14.72	14.32	931406.39
4	20220516	14.66	14.41	14.73	14.35	668227.82
...	...	...	...	...	...	...
4995	20010221	14.25	14.00	14.25	13.95	36539.27
4996	20010220	14.45	14.27	14.56	14.20	15961.91
4997	20010219	14.18	14.49	14.50	14.12	15319.43
4998	20010216	14.16	14.19	14.20	14.05	16732.14
4999	20010215	14.28	14.15	14.35	14.14	13692.19

（2）将数量类型变为matrix

最后把data数据转换为matrix就完成了数据的前期处理，由于版本的改变，现在dataframe中转变matrix的函数变为了values 而不是to_matrix，这里需要注意。

#将 DataFrame 转为 matrix格式
data_mat = data.values[:,:]

(三）绘制K线图

最后就是愉快的绘图环节了

#绘制图片
fig,ax=plt.subplots(figsize=(1200/72,480/72))
fig.subplots_adjust(bottom=0.1)candlestick_ochl(ax,data_mat,colordown='#53c156', colorup='#ff1717',width=0.3,alpha=1)
ax.grid(True)
ax.xaxis_date()
ax.set_title("K线图-000001.SZ")
plt.show()

完整代码

# 绘制k线图
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import numpy as np
import mplfinance as mpf
from matplotlib.pylab import date2num
from mpl_finance import candlestick_ochl
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一（替换sans-serif字体）
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问题）import tushare as ts# 初始化
token = "你的token"
pro = ts.pro_api(token)data = pro.daily(ts_code='000001.SZ')data=data[['trade_date','open','close','high','low','vol']][:]data.trade_date=pd.to_datetime(data.trade_date)
#将date转化为特定的时间戳数据
data.trade_date=data.trade_date.apply(lambda x:date2num(x))#将 DataFrame 转为 matrix格式
data_mat = data.values[:,:]#绘制图片
fig,ax=plt.subplots(figsize=(1200/72,480/72))
fig.subplots_adjust(bottom=0.1)candlestick_ochl(ax,data_mat,colordown='#53c156', colorup='#ff1717',width=0.3,alpha=1)
ax.grid(True)
ax.xaxis_date()
ax.set_title("K线图-000001.SZ")
plt.show()

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