5.文献研读---基于教育数据挖掘的在线学习者 学业成绩预测建模研究--陈子健 朱晓亮...
研究对象
在线学习者- 研究动机
研究成果可以为在线学习者学业成绩影响因素研究和预测建模研究提供借鉴，也有助于推进在线学习学业预警、学业成绩预测和评价的实践
- 文献综述
- 研究方案设计
使用数据集
- 研究结论针对本研究所使用的数据集，在学业成绩影响因素的挖掘过程中发现学习者行为对学业成绩影响最大，父母的参与度与态度对学业成绩的影响次之，学习者人口统计学方面的特征对学业成绩的影响最小
- 学习心得
集成学习方法：装袋 提升 随机森林 。 本研究采用集成学习的方法构建预测模型。需要重温机器学习，还有进行数据挖掘相关部分的学习。
转载于:https://www.cnblogs.com/lxt-/p/11275206.html
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