网红为什么能增加ROI？什么样的网红才能增加ROI

网红好像总有种神秘的力量，能够让观众们更心甘情愿地被种草，从最早期的直播打游戏卖衣服零食，到后来的直播去餐厅/酒店卖体验，再到现在直播卖美妆，健康品，甚至房子，汽车。给大家最大的感觉是：网红什么都能卖？！

究竟是什么导致在网红手里，产品就能产生更高转化率呢？

在我们的生活中，就像LOL有队友和对手，我们心里会粗略的把所有人分成两大类：自己人和别人。

根据社会心理学的研究，对于这两类人，我们对于发生在他们身上的结果的归因是不一样的。

举个例子：

你发现一个异性朋友许久不回你微信，打手机也没人接。如果你觉得他是喜欢你的（自己人），那你会觉得他应该是因为在忙不方便接电话或回微信（外部归因）；如果你觉得他并不喜欢你，那你会觉得他就是嫌你烦所以才不理你（内部归因）。

或者在你朋友圈看到有一个好友在发在全世界旅游的图片。如果你觉得这个人是你朋友，你会觉得他去了一个好美的地方替他高兴（外部归因）；相反如果这个不是朋友，你会觉得这人很爱炫耀，真无聊（内部归因）。

这种把自己人和别人区别解释的现象叫做基本归因偏见。

大量研究表明，当我们为自己人归因的时候，会倾向于外部归因（情景归因）；相反，当我们为别人归因的时候，会倾向于内部归因（个人归因）。

网红，对于大多数观众来讲就是自己人（具体怎么可以做到，在下面一部分会讲到）。

因此，当网红在直播或者短视频这种流媒体流露出积极情绪（开心，撒娇，兴奋等），观众自然而然会觉得是因为外部原因（可能是环境，物品，服务等）。

比如Papi酱，如果她做直播或者短视频，并炫耀自己最近心情好因为皮肤滑滑嫩嫩的，然后不经意地露出正在用的一款面膜。那很多观众就会记住这是什么品牌，然后去拔草。因为对于消费者来讲，Papi酱是自己人，她开心皮肤好肯定是因为这款面膜（外部归因）。

适当露出需要推荐种草的产品就能自然而然被接受和激发购买，特别是那些大流量的网红来讲，这样的转化率就会相对比较高。

说完了网红为什么可以提高ROI，那么问题来了，什么样的KOL才带货呢？

粉丝多就带货？

据相关数据显示，当下粉丝数造假的网红比例为69%，也就是10个网红中就有7个粉丝量级造了假。网红营销带来的流量数据固然好看，但是表象之下，买水军刷量也成了继粉丝数造假后的另一条灰色产业链，严重触犯了行业规则。

所以造成品牌在寻求网红进行合作的时候，要么就是尽量去选择名气较大的知名网红；要么就是尽量选择电商网红，比如淘宝直播网红，因为经过电商市场考验的网红往往拥有更多真实粉丝，个人的意见价值更高，能有效降低品牌方的选择风险。

但是以上两种网红确实可以在一定程度上规避这种问题，但是高昂的费用开支却令很多中小品牌商感到头疼——知道网红营销好，但是便宜一点好不好～那么，中小网红就没有不造假的网红了吗？良心博主是肯定有的，只是你需要最懂你的工具来帮助你～Socialbook中粉丝增长分析与活跃度粉丝就可以很好的帮你规避这一点。

socialbook粉丝增长分析图

在socialbook中的粉丝增长图里我们看到这种粉丝突然增长的时间点上，却没有对应的优质内容，刷数据的嫌疑太大了，就不建议大家合作了。

socialbook粉丝互动分析图

2. 不找最贵的，只找最对的

往往我们找到网红就剧的可以实现带货，实则不然，往往这种情况分析之后你会发现：

——原来这网红的主要在欧洲而不是产品的主销地北美

——原来这个网红的男粉比女粉多，然而产品是女性产品。

——原来这个网红的粉丝大多为上班族女性，而产品则是少女心十足～

。。。。。。种种原因归结到就是你找的网红根本不适合你的产品。

但是通过socialbook你则可以完全避免这种情况：

图片源自socialbook

在Advanced Search里面，你可以通过对网红内容领域、语言、国家、近期活跃情况以及粉丝画像来进行圈定，这样一来可以一次性划定范围，避免大海捞针似的一个个查看。

图片源自socialbook

同时在查看数据之时你也可以更准确的评估到这个网红是否适合你，粉丝画像里的区域和性别图，这样你就可以知道该网红的受众区域是哪里=购买力来自哪里，以及产品性别属性的难题也一次性搞定了。

而在更进一步的性别与年龄层条形统计分析图中，我们则可以知道该网红哪一年龄层的粉丝最多，该年龄层里男女粉丝比例为多少。这也为你寻找适合自己产品的网红更添助力。

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