从事数据分析很牛X？要看你有没有认证

对于学生来说，如果想要成为从事数据分析的专业人员，参加数据分析课程并考取相关的证书无疑有着很大的益处。本文列举了数据分析课程所能带来的各项优势，包括工作机会、弥补市场短缺、薪资酬劳以及工作灵活性等方面。

数据分析师证书

在当今世界，数据是衡量成功的重要因素。通过数据分析，企业可以详细核查特定营销活动中的信息，比如说，这些数据能够给出指导意见，哪些活动表现良好，哪些活动表现不佳。通过仔细分析重要数据，公司可以更好地规划未来的活动及其目标。

但是，数据分析是一个复杂的领域，它既是一门艺术，也是一门科学。它需要能够熟练掌握数据分析专业知识的人员来对这些重要数据进行有效地分析。通过参加在线课程学习并获取数据分析师证书，你可以获得能够在这个不断发展的领域取得成功所需的知识和技能。

如果你对数据分析不熟悉，那么从涵盖基础知识的基础课程入手会很有帮助，例如使用Excel进行业务分析认证培训。如果你想更具有挑战性，可以深入了解例如数据科学与Python认证培训或数据科学认证培训-R编程课程。对大数据以及人工智能概念都是模糊不清的，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：458345782，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系。

如果你已经有经验或者已准备好接受一些最具挑战性的课程，那么最佳选择包括大数据架构师和数据科学家硕士课程。

作为从事数据分析的专业人员，你的主要目标是规划和分析大量数据，在这个过程中通常会使用专门为该任务设计的软件。分析的最终结果需要足够简单，以便所有涉及的利益相关者都能理解——尤其是那些不在IT领域工作的人。

如果你学习了相关课程之后，考取相应的数据分析师证书是很有必要的，这可以作为你进入数据分析职业领域的敲门砖。就比如全国统考的CPDA数据分析师证书在国内被称为行业的“入门券”。

具体来说，这个工业和信息化部证书颁发的《数据分析师职业技术证书》，是目前我国项目分析业界唯一的经国家认证的考核证书。五名以上分析师可以申请成立项目数据分析师事务所，是承接项目数据分析报告唯一被市场及客户认可的资质证书。

为什么要进行数据分析认证？

数据分析是一个快速发展的领域。如果你正在寻找更多加入的动力，以下是进入数据分析的八个原因，这些原因能够告诉你数据分析证书如何能促进你的职业生涯发展：

1.分析行业的高要求

目前来讲，对认证数据专家的需求刚开始起步。在分析方面有经验的技术专业人士需求量很大，因为各大公司都在寻找开发大数据能力的方法。

从2014年到2017年，大数据行业的工作岗位数量增长了106%。这种明显的激增是因为进行分析的公司数量大幅增加，他们想要寻找专业的分析人员。

根据QuinStreet公司的一项研究显示，开展大数据分析的趋势正在增长，这被很多美国企业视为高级别优先事项。大多数企业要么正在开展大数据分析，要么正在积极筹划在未来两年内开展大数据分析。

2.巨大的岗位需求&弥补技能短板

对专业分析人员的需求正在稳步增长，但仍然一直供不应求。全球范围内都是这种情况，并不局限于某个特定的地方。尽管大数据分析这个职位的需求日益旺盛，但由于所需技能的短缺，全球仍有大量空缺职位。如果你对这个快速发展的职业所需的技能感兴趣，可以通过在线认证课程学习该职位所需要的一切技能。

麦肯锡全球研究中心(McKinsey Global Institute)的一份研究报告指出，在美国，截止到2018年，数据科学家的缺口约为19万，能够理解和利用大数据做出决策的管理者和分析师的缺口约为150万。就目前来看，印度在分析领域的人才数量最多。

尽管如此，数据分析人才的稀缺性尤其严重，随着更多全球性企业将其工作外包出去，将会进一步加大对人才的需求。

3.薪资待遇

对数据分析技能的高需求也提高了认证专业人员的薪资待遇。

澳大利亚分析专业人员协会（IAPA）发布的2015年技能和薪酬调查报告显示，数据分析师的年薪中位数为13万美元，比去年增长了4%。对英国大数据分析的薪酬趋势也显示出正增长和指数增长趋势。来自于IT Jobs Watch的快速搜索数据显示，对于大型数据分析工作人员来讲，2016年初的平均工资为62500英镑，而2015年则为55000英镑。该数据中也体现了年薪中位数变化增长了13.63%。

4.大数据分析是许多企业的首要工作

大约77％的顶级企业认为数据分析是其业务增长的关键因素。作为一名大数据分析从业人员，你的工作是分析大量数据，以从中获得对重要业务的富有远见的洞察，这可能对公司的战略发展和营销策略都会产生巨大影响。

根据美国劳工局的统计，在计算机和数学行业中，近9％的人在自己的领域获得了认证。仅仅学习在这个行业取得成功所需的技能是不够的。为了超越竞争对手并脱颖而出，获得认证也至关重要。

5.在任何部门工作的灵活性

作为一名从事数据分析人士，你通常不会局限于在某个特定行业中，这可能是一个巨大的优势。每个行业都得益于数据分析。

你可以看到，有些核心行业对数据分析专业人员的需求很高，这其中包括金融、医疗保健、零售、物流和人力资源管理等行业。例如，如果在线零售商推出关键词竞价广告，则通过评估该广告系列中的数据，数据分析师可以产生非常宝贵的价值。这可以让零售商了解哪些广告有效，哪些广告无效，未来的广告系列应如何执行。

6.更好的实践机会

在线学习的好处之一是，你有机会能够向在同一领域工作多年的专业人士进行学习。你可以通过运用已经广泛传播的营销工具进行学习。例如，在网络分析课程中，学生可以有机会使用实际的Google Analytics帐号——一旦他们在数据分析师职位上工作，他们就可能使用该工具。

7.结构化学习渠道

通过结构化数据分析认证课程，你可以用有条理的逻辑方式学习数据分析的每个主要领域。考虑到行业发展的动态，学习的同时拥有这种架构至关重要。否则，如果你只是通过阅读博客或观看视频来学习，那么只能获得部分信息，无法对其进行深入了解。

8.获得认证不需要前提条件

几乎任何人都可以通过学习来完成数据分析认证。它不需要任何前提条件。你可以是刚从大学毕业的新人，想要学习新的东西。只要投入足够的时间和精力来成功完成课程，你就能够获得认证。更重要的是，在这个过程中，你已经成功获得了专业数据分析人员所需具备的所有技能。

如果你已准备好获得数据分析认证，那么下一步就是找到可以提供认证的课程。在选择数据分析教育方案时，选项可能有很多。在理想情况下，你需要找到一个全部是在线课程的项目。这提供了无与伦比的便利性，这种便利是线下课程根本无法提供的：无论何时何地，你都可以根据自己的情况，按照自己的节奏来安排学习计划。即使最近的生活看起来很忙碌很混乱，只要是在线课程，这些就都不是理由。

找到一个能够提供多种选项的在线数据分析项目也很重要，具体取决于你对数据分析的熟悉程度以及你的目标。对大数据以及人工智能概念都是模糊不清的，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：458345782，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系。

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