文章目录

1.数据准备
2.聚集函数
3.分组查询
- 3.0分组查询基本语法
- 3.1 SELECT后面语句的要求
- 3.2.GROUP BY到底怎么分组的
- 3.3.WHERE 和HAVING的区别
- 3.4.NULL对分组的影响

本机环境 Win10 ，MySQL8，图形操作工具MySQL WorkBench。

1.数据准备

创建一个教师表，里面含id，name，salary，subject，campus字段。特别地，subject表示老师教授的学科，仅限制在数学，英语，语文；campus表示校区，仅限制在 A B C 校区。

详情创建信息见下面


# 建库
create database mysql_basis_view;# 指定库
use mysql_basis_view;# 创建一个学校的教师表 (不考虑严谨性）
CREATE TABLE teacher(id INT PRIMARY KEY,           # 员工id 设为主键`name` VARCHAR(20) NOT NULL,  # 员工姓名  不能为nullsalary INT NOT NULL,          # 员工工资 不能为null`subject` VARCHAR(20),        # 员工教授学科campus VARCHAR(20)            # 员工所在校区
);INSERT INTO teacher VALUES
(1,'段誉',1000,'数学','A'),
(2,'虚竹',1500,'英语','A'),
(3,'萧峰',3200,'数学','A'),
(4,'王语嫣',2000,'英语','A'),(5,'郭靖',2000,'数学','B'),
(6,'黄蓉',2000,'语文','B'),
(7,'华筝',1500,'英语','B'),
(8,'杨康',1000,'语文','B'),
(9,'穆念慈',1000,'数学','B'),(10,'杨过',1200,'数学','C'),
(11,'小龙女',1700,'语文','C'),
(12,'李莫愁',1250,'英语','C'),
(13,'尹志平',1000,'语文','C')
;

结果

2.聚集函数

聚集函数主要是如下几类，详细作用见表：

函数	作用
count	用于统计行数
min	查询最小值
max	查询最大值
avg	计算平均值（仅对数字有效）
sum	计算总和（仅对数字有效）

其中，sum 和 avg 只针对数字有效，而其他的如 min ，除了对数字有效以外，对其他数据类型也有效，比如字符串。但通常来说，这些聚集函数用于数字的场景更广泛。

e.g

查询A校区的所有人的平均工资

SQL

SELECT AVG(salary) AS campusA_avgsal
FROMteacher
WHEREcampus = 'A';

结果

事实上，聚集函数通常与分组查询一起使用。

3.分组查询

3.0分组查询基本语法

分组查询的基本语法如下：

SELECT a,b,....,n  # 字段或聚集函数
FROM若干表
WHERE分组前筛选条件
GROUP BYx，y，.... n
HAVING 分组后筛选条件

3.1 SELECT后面语句的要求

SELECT 后面出现只能是聚集函数或者必须是在GROUP BY 后面出现的字段。

因为GROUP BY的作用就是根据字段对数据进行分组，而属于同一个组的每一个成员的特有属性对于整个组而言并没有意义（1）。

假设我按照校区分组

原始数据

分组后

而如果仅简单地分个组，那就太没有意思了。我们重点是想对每个组进行诸如求平均薪资的计算，而计算的工作就交给了聚集函数 （2）。

上面的1和2点其实就说明了为什么SELECT后面只出现聚集函数或是仅在GROUP BY 后面出现的字段。

e.g

查询每个校区的平均工资。

SQL

SELECT AVG(salary) AS avg_sal, campus
FROMteacher
GROUP BY campus;

结果

3.2.GROUP BY到底怎么分组的

分组条件可能不止一个，假设GROUP BY 后面有 a，b两个字段，那么当且仅当a，b个字段都相等的数据才能划分一个组。

e.g

计算每个校区中每个学科的教授老师的平均工资。

SQL

SELECT AVG(salary) AS avg_sal, campus, `subject`
FROMteacher
GROUP BY campus , `subject`;

图解过程

3.3.WHERE 和HAVING的区别

首先需要知道查询语句的执行顺序如下：

WHERE是在分组前，对已有的数据进行筛选，HAVING是在分组后，对分组后的数据进行筛选。

e.g

计算不是C校区的每个校区的每个学科的教师平均工资，然后从中选取平均工资大于2000的校区，学科，平均工资。

SQL

SELECT campus, subject, AVG(salary) AS avg_sal
FROMteacher
WHEREcampus <> 'C'
GROUP BY campus , subject
HAVING AVG(salary) > 2000;

图解过程

结果

3.4.NULL对分组的影响

min max avg sum 函数忽略掉 null的计算。为了便于理解，我们向表中新增几条数据，其中一条洪七公的工资设置为null。（注意，之前设置工资不为null，所以首先需要设置工资为null）

# 设置 salary工资可以为null
alter table teacher modify column salary int;INSERT INTO teacher VALUES
(14,'黄药师',2500,'武术','D'),
(15,'欧阳锋',2500,'武术','D'),
(16,'洪七公',null,'武术','D'),
(17,'段智兴',2500,'武术','D');

结果

以avg验证 D校区全体员工的平均工资，如果工资是2500，则证明忽略掉了含null的数据。

SELECT AVG(salary) AS avg_sal
FROMteacher
WHEREcampus = 'D';

结果

这说明的确是忽略了含 null的数据。

不过这里需要说明的是，count(*)不管是不是null的数据都会统计,它的作用是用来统计条目数。


SELECT count(*)
FROMteacher
WHEREcampus = 'D';

结果

而count（XXX字段）也是会忽略掉null的。

SELECT count(salary)
FROMteacher
WHEREcampus = 'D';

结果

完结撒花！！！

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