复杂网络|耦合映像格子

耦合映像格子模型

写在前面，可以帮忙复现这方面的文章，如下文所示。

相继拥堵在现实网络中，对于系统平稳运行的破坏能力和影响很大。因此需要对相继拥堵的产生、扩散、预防、控制做深入研究，以便能够将影响降低到最小程度，并且争取能在最短时间内进行有效的疏导。为了更好地描述系统的变化，学者 K Kaneko 等人提出了耦合映像格子（Coupled Map Lattice，CML）模型，用来描述具有一定耦合作用的节点之间的时间空间状态关联是十分形象和恰当的。这个模型可以描述一个时间和空间都离散，而状态保持连续的非线性动力学系统。模型能够从本质上描述系统的复杂时空特性，并且降低了运算的复杂程度，是研究具有混沌特性的节点组成的网络系统状态变化的有效工具和手段。

生活中，交通网络是时常发生拥堵的，一般拥堵发生都需要经过一段时间之后交叉口或者路段才能恢复畅通，而且相邻路段的其他节点也会受到拥堵的影响，因此，交通网络通常被看作是考虑时间和空间的系统。

假设将城市交通网络抽象成由N个节点和若干条边组成的复杂网络；并且，复杂网络每个节点在任意时刻的状态是不连续不可逆的。网络中节点按照一定的耦合规律进行连接。在研究网络节点的状态变化过程中，采用耦合映像格子理论建立级联失效仿真模型。

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