matplotlib cmap取值

直接定义一个类来获取cmap中各个颜色方便使用：

使用的话：mycolor = MyColor(‘Accent’); mycolor.get_color();# 每次就调用获取下一个cmap中的颜色。

class MyColor(object):def __init__(self, cmap_name):self.color_set  = plt.get_cmap(cmap_name).colorsself.idx = 0self.color_len = len(self.color_set)def get_color(self):if self.idx == self.color_len - 1:self.idx = 0color = self.color_set[self.idx]self.idx += 1return color

可视化官方提供的cmap

比如查看：[‘Pastel1’, ‘Pastel2’, ‘Paired’, ‘Accent’, ‘Dark2’, ‘Set1’, ‘Set2’, ‘Set3’, ‘tab10’, ‘tab20’, ‘tab20b’, ‘tab20c’]

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltcmaps = {}
gradient = np.linspace(0, 1, 256)
gradient = np.vstack((gradient, gradient))def plot_color_gradients(category, cmap_list):# Create figure and adjust figure height to number of colormapsnrows = len(cmap_list)figh = 0.35 + 0.15 + (nrows + (nrows - 1) * 0.1) * 0.22fig, axs = plt.subplots(nrows=nrows + 1, figsize=(6.4, figh), dpi=100)fig.subplots_adjust(top=1 - 0.35 / figh, bottom=0.15 / figh,left=0.2, right=0.99)axs[0].set_title(f'{category} colormaps', fontsize=14)for ax, name in zip(axs, cmap_list):ax.imshow(gradient, aspect='auto', cmap=plt.get_cmap(name))ax.text(-0.01, 0.5, name, va='center', ha='right', fontsize=10,transform=ax.transAxes)# Turn off *all* ticks & spines, not just the ones with colormaps.for ax in axs:ax.set_axis_off()# Save colormap list for later.cmaps[category] = cmap_listplot_color_gradients('Qualitative',['Pastel1', 'Pastel2', 'Paired', 'Accent', 'Dark2','Set1', 'Set2', 'Set3', 'tab10', 'tab20', 'tab20b','tab20c'])

运行后：

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matplotlib cmap取值

直接定义一个类来获取cmap中各个颜色方便使用：

使用的话：mycolor = MyColor(‘Accent’); mycolor.get_color();# 每次就调用获取下一个cmap中的颜色。

可视化官方提供的cmap

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