《TransFill: Reference-guided Image Inpainting by Merging Multiple Color and Spatial Transformations》

1. 论文背景

Image Inpainting即为图像修复，旨在补全被抠除的区域，而以往的Inpainting研究方法主要是针对单图像（Single-Image Inpainting），也就是仅仅根据给出的目标图像进行修复，根据局部的语义和纹理信息进行修复，但是这样处理往往得到的效果并不理想，经常会出现语义与实际相差过大，或者出现纹理模糊等现象，现代许多先进的算法正在努力解决这些问题。但是这篇论文考虑到实际问题，引入了源图像。也就是说给定一幅图像正常情况下，会有一幅完整的对应图像（可能摄影师在别的时间以不同角度进行拍摄的），如下图所示：

我们称之为source image，这篇论文就是基于源图像引导的图像修复，经过对比，比最先进的Single-Image Inpainting效果要好很多。接下来一起看一下作者团队究竟干了什么叭~

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