numpy IO 关于.npy文件
.npy文件直接打开是乱码的,其中保存的是数组,是以未压缩的原始二进制格式保存的,所以应该使用np.load()加载,就可以打印出来看了
import numpy as np b = np.load('outfile.npy')
print (b)
np.savez
numpy.savez() 函数将多个数组保存到以 npz 为扩展名的文件中。
numpy.savez(file, *args, **kwds)
参数说明:
file:要保存的文件,扩展名为 .npz,如果文件路径末尾没有扩展名 .npz,该扩展名会被自动加上。
args: 要保存的数组,可以使用关键字参数为数组起一个名字,非关键字参数传递的数组会自动起名为 arr_0, arr_1, … 。
kwds: 要保存的数组使用关键字名称。
实例
import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = np.arange(0, 1.0, 0.1)
c = np.sin(b)
# c 使用了关键字参数 sin_array
np.savez("runoob.npz", a, b, sin_array = c)
r = np.load("runoob.npz")
print(r.files) # 查看各个数组名称
print(r["arr_0"]) # 数组 a
print(r["arr_1"]) # 数组 b
print(r["sin_array"]) # 数组 c
输出结果为:['sin_array', 'arr_0', 'arr_1']
[[1 2 3][4 5 6]]
[0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9]
[0. 0.09983342 0.19866933 0.29552021 0.38941834 0.479425540.56464247 0.64421769 0.71735609 0.78332691]
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