十个相似图片搜索网站(以图找图)
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【转载】十个相似图片搜索网站(以图找图)
2010-11-14 14:46:12你想凭着一张现有图片找出它的原始图片,或者是凭着一张小的缩略图找出原始大图吗?
下面的十款搜索引擎可以帮你实现,以图找图,以图搜图,以图片搜索相似的图片。
一:http://tineye.com/
Tineye是典型的以图找图搜索引擎,输入本地硬盘上的图片或者输入图片网址,即可自动帮你搜索相似图片,搜索准确度相对来说还比较令人满意。
TinEye是加拿大Idée公司研发的相似图片搜索引擎,用户可以提交或上传一个图片TinEye找出它来自何处,它是如何被使用,如果更改的图像版本存在,或寻找更高分辨率的版本。TinEye是第一个在网络上的图像搜索引擎使用图像识别技术,而不是关键字,是其他数据。图片上传到TinEye不会添加到搜索索引,也不是由其他用户访问。非注册用户提交的搜索图片72小时后将被自动丢弃。链接到这些搜索将在72小时后停止工作,除非出现一个注册用户保存相同的图像。注册用户提交搜索图像的保存,如搜索历史,是在他们的用户配置文件中启用。保存的搜索,可从历史网页,永久保存的搜索任何URL链接可设置为书签,或与朋友共享。
TinEye主要用途:1、发现图片的来源与相关信息;2、研究追踪图片信息在互联网的传播;3、找到高分辨率版本的图片;4、找到有你照片的网页;5、看看这张图片有哪些不同版本。允许上传的图片文件类型:JPEG,PNG和GIF,图片文件大小限制:1兆字节的最大文件大小。
二:http://www.gazopa.com/
GazoPa搜索图片时,不依据关键词进行检索,而是通过图片自身的某些特征(例如色彩,形状等信 息)来进行搜索。GazoPa搜索方式有三种:
第一种是传统的通过关键词搜索图片,但在传统图片搜索领域GazoPa与google等搜索引擎无法竞争。
第二种是创新的通过图片搜索图片,但在此领域GazoPa无法与TinEye相竞争。TinEye很容易就能搜索出与原图最接近的一些结果,而GazoPa很多时候的搜索结果则完全无法与原图匹配。
第三种是通过手绘图片搜索图片,这种方式其实没太大用处。GazoPa虽然有这样那样的不足之处,但也算是一个很有独创性的搜索引擎。GazoPa目前还处在内测阶段,想要加入测试的可以在官网上留下你的邮箱地址,收到邀请后你就可以测试使用了。
第四种是通过视频缩略图搜索视频,GazoPa仅凭一张视频缩略图就可找到相关视频。只要有截图,就可以找到截图的视频!
三、http://similar-images.googlelabs.com/
Google实验室类似图片搜索:输入一个关键词后,例如“lake”,返回的页面里面点击某个图片的下面的Similar images,运用Google 类似图片搜索功能引擎,即刻为你把类似的图片全部搜索出来,展示给用户以便查看。其准确率、相似率相对比较高。
四、http://www.picitup.com/
Picitup是一个刚开始公测的专业图片搜索引擎,功能非常强大,并支持中文关键字的搜索,是国内图片爱好者的不错选择。Picitup主要支持关键字的搜索,但在它的特色搜索项目——名人匹配搜索(Celebritymatchup)中,你可以通过上传本地照片来进行搜索,不过结果一般让人失望。Picitup可以通过在搜索结果页选择过滤方式来筛选图片,比如可以按颜色、头像(人脸)、风景、产品四种类别来过滤搜索结果。
Picitup最大特点是提供相似图片搜索,即通过关键字找到初始图片,点击初始图片下面的similar pictures按钮,即可搜索与该张图片类似的图片。其实质和Google实验室类似图片搜索是一样的。
五、http://www.tiltomo.com/
Tiltomo是由 Flickr 开发的一个搜索工具,主要用来维护Flickr 自己的图片数据库, 其搜索算法主要是基于相似的主题风格或相似的色调和材质。
六、http://labs.ideeinc.com/upload/
Byo image search是根据你上传的图片来搜索相似的图片,算法主要是基于色彩,也包括主题风格。
七、http://cn.bing.com/
Live.com允许你进行一次关键字搜索后再执行相似性的搜索。你可以为Live索引中的任意一张图片寻找相似的图片,但搜索结果看起来并不是很精确。
八、http://www.xcavator.net
Xcavator 和Live.com很相似,你需要先输入一个关键字,然后在搜索结果中挑选一张图片,在根据这张图片的特点来进行搜索。
九、http://www.incogna.com
Incogna的搜索速度非常快,主要是基于色彩和形状上的相似性。
十、http://www.terragalleria.com
Terragalleria主要基于视觉上的相似性,而不考虑图片的内容。
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