opencv图像旋转和翻转，cv2.flip，cv2.rotate

翻转图像

图像旋转

翻转图像

opencv中使用cv2.filp可以实现图像翻转

def flip(src, flipCode, dst=None)

src：输入图像
flipCode：flipCode 一个标志来指定如何翻转数组；0表示上下翻转，正数表示左右翻转，负数表示上下左右都翻转。
dst：输出图像

下面代码对图像进行不同旋转。

import cv2
import numpy as nplp = cv2.resize(cv2.imread('../images/lp.jpg'), None, fx=0.7, fy=0.7)
# 翻转 0表示上下，正数表示左右，负数表示上下左右都翻转
new_lp1 = cv2.flip(lp, 0)
new_lp2 = cv2.flip(lp, 1)
new_lp3 = cv2.flip(lp, -1)cv2.imshow('lp', np.hstack((lp, new_lp1, new_lp2, new_lp3)))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

图像旋转

opencv中使用cv2.rotate进行图像旋转

def rotate(src, rotateCode, dst=None)

src：输入图像
rotateCode：翻转角度，3种选择，90度，180度，270度
dst：输出图像

对于rotateCode的选择如下

参数	描述
ROTATE_90_CLOCKWISE	顺时针旋转90度
ROTATE_180	旋转180度
ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE	逆时针旋转90度，也就是顺时针旋转270度

下面代码对3个参数进行使用

import cv2lp = cv2.resize(cv2.imread('../images/lp.jpg'), None, fx=0.7, fy=0.7)# 平移 3种旋转，使用cv2.ROTATE_xxx进行选择
lp1 = cv2.rotate(lp, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)
lp2 = cv2.rotate(lp, cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE)
lp3 = cv2.rotate(lp, cv2.ROTATE_180)cv2.imshow('lp', lp)
cv2.imshow('lp1', lp1)
cv2.imshow('lp2', lp2)
cv2.imshow('lp3', lp3)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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