九个研究方向

  1. 持续学习(Continual learning)
  2. 可解读的决策(Explainable decisions)
  3. 安全飞地(Secure enclaves)
  4. 对抗学习(Adversarial learning)
  5. 在保密数据上共享学习(Shared learning on confidential data)
  6. 为特定领域定制的硬件(Domain specific hardware)
  7. 组件化的AI系统(Composable AI systems)
  8. 跨云端和边界的系统(Cloud-edge systems)

AI应用的一些用例和趋势

  1. 来自Facebook的盲人应用程序和百度的硬件
  2. 情感检测结合了面部检测和语义分析,并且正在迅速增长。目前有20多个API可用。
  3. 从航空影像中提取道路,从航空地图和人口密度地图中分类土地。
  4. 尽管目前还存在一些功能性问题,但Amazon Go进一步提高了计算机视觉的形象,证明了无排队的购物体验。
  5. 对于我们基本上没有提到无人驾驶,我们做了大量的工作。
  6. 其他有趣的领域:图像检索/搜索,手势识别,修复和面部重建。
  7. 数字成像与医学通讯(DICOM)和其他医学应用(特别是与成像相关的)。例如,有许多Kaggle检测竞赛(肺癌,宫颈癌),其中一些有较大的金钱诱因,其中的算法试图在分类/检测任务中胜过专家。

2017 年不愧是“比特币之年”,任何跟比特币沾边的东西,比如“区块链”这个名字,就能造成海量的财富。


Hinton的总结

  2017年确实有很多不错的进展,不过比起14年用神经网络做机器翻译,或者16年的AlphaGo,都谈不上重大突破。今年最大的进步,在我看来是以下几点:
  1)神经架构搜索:用神经网络来自动设计神经网络,而且有效。
  2)基于注意力机制的机器翻译,不再需要循环或者卷积了。
  3)AlphaZero:快速学会以人类的风格下棋,把最强的棋类程序抛在身后。

  早在 4 月份,李开复就公开表示人工智能创业有泡沫,未来 12 个月,可能会有一批人工智能公司钱花完后会倒闭。近日,他又在“预见 2018”的主题分享中表示:“AI 项目(融资热)是今年上半年开始的,融资差不多够 18 个月花,明年底估计有一批公司倒掉。


2017/10/19

  Wi-Fi加密系统出现严重漏洞,50%的安卓系统尤其脆弱
  WPA2(Wi-Fi 网络安全接入第二版)安全漏洞的论文,在全球互联网以及网络安全领域造成了一场十级地震。
  他们针对该漏洞开发出来的一款被称为“KRACK”(Key Reinstallation AttaCKs,即“密匙重装攻击”)的概念验证攻击可以让入侵者轻易截留信用卡信息、密码、聊天、邮件、照片等等加密数据。


2017年10月24

  “1024” 程序员节这一天,科大讯飞在合肥召开了一场开发者大会,发布科大讯飞“1024计划”,这也是科大讯飞第一届全球开发者大会。
  其中最重磅的发布是:科大讯飞将启动10.24亿生态扶持基金。
  主要投两个方面的企业:1)有核心技术但是不太会做产业化的公司。基金在其中扮演辅导的作用。面向的是核心技术的开发者,帮他们实现技术到商业创新创业的转换。比如此前讯飞投资的东北大学做翻译技术的团队,以及上海中科院微系统的公司,是做计算机视觉的。2)利用科大讯飞的人工智能技术解决实际问题的,比如优必选。这些公司往往在场景和应用上比较有想法。
  科大讯飞AI大学


2017年10 月 24 日

  IBM 研究人员实现了在内存计算技术上的一次重大突破。他们宣布发明了一种可以运行在 100 万个相变内存(Phase Change Memory,PCM 设备)上的无监督式机器学习算法,并且成功地在一系列未知数据流中发现了时间相关性。

  内存计算(In Memory Computing, IMC)或者说可计算储存,是近年来新兴的一个概念,其原理是运用内存设备的物理特性进行资料的储存和处理。省略总线设计,直接把内存和 CPU 核心做在一起,尽最大的可能消除计算过程中因数据迁移所造成的延迟。


腾讯报告

  技术社会发展的引擎正由互联网逐步转换为AI。
  从技术创新来看,在可预见的未来的智能IOT时代,所有的智能终端都将植入智能芯片,未来的不再有云计算一统天下,而智能计算、认知计算、网络计算、边缘计算将大行其道。
  从技术文化来看,AI技术也将成为一种新的文化力量,按照自己的逻辑前进,支配并决定着人类社会的发展。
  从技术商业来看,如何利用资本市场等要素的力量,培养我们商业运作乃至产业化落地的意识对于技术商业化至关重要。中国正在进入技术商业化的加速推进时代。


百度

2017/7/5:阿波罗计划,阿波罗1.0(Apollo 1.0)正式发布。

  作为自动驾驶开源平台,阿波罗计划整体分成了云服务、开放的软件平台、硬件平台和汽车平台四个层面来解读。
  到今年9月份,Apollo将会开放固定车道自动驾驶能力和开放部分的仿真引擎数据;
  到今年年底,Apollo将开放一系列新的能力,使车辆能够在简单城市路况下,完成自动驾驶任务,同时会开放更多的数据及数据上传的接口。

  陆奇主抓的两项AI业务——语音交互平台和自动驾驶

  百度将全资收购KITT .AI:KITT.AI是搞语音和自然语言处理的公司,位于美国西雅图的AI初创企业。

  被吴恩达邀请加入百度两年后,前百度研究院院长林元庆,也选择了离职投入AI创业的浪潮之中。


安博会

  外企公司对AI的介入远不如中国的安防企业,很多企业停留在4K高清,宽动态等展示。

  小结:2017安博会第一天,走马观花,但也能感受到AI大趋势。高清已是过去,智能已经来临,大家剑指一处,AI。无AI,不智能。大家讨论AI的三级火箭,算法、算力及数据对企业的护城河效应,积极热烈。

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