Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

排查过程：

查看数据库 INNODB_LOCKS，未发现有死锁的记录。查看 SHOW PROCESSLIST; 也未见异常进程；通过Mysql的控制台，查询慢日志，也未找到有关此表的Mysql慢日志信息。

查询Mysql默认的所等待超时时间：

show variables like ‘innodb_lock_wait_timeout’; Variable_name Value innodb_lock_wait_timeout 50 那Spring事务默认的事务超时时间是-1，表示事务超时将依赖于数据库的事务超时时间，当前为50秒，也就是存在事务等待锁超过50秒还未拿到锁导致事务超时了。

业务重现：

后来我到业务控制台上进行业务重现

（批量商品打标），在查看 INNODB_LOCKS： product-put-tag-tx-lock 发现后台针对同一条数据存在两个事务，推测是第一个事务当前还在执行（可能比较慢），第二个是个事务又提交上来了（操作重复），所以对同一条数据尝试加X锁，发现已经有锁了，所以第二个事务会处于锁等待，由于我们Spring事务未配置超时时间，所以当前的事务超时时间为50秒，等待50秒之后就会出现超时，此时Mysql会抛出“Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction”异常；除此之外，我们还需要考虑接口调用超时时间给业务带来的影响。

解决方案：

考虑到批量打标可以允许部分失败的场景，所以取出事务，捕获异常并进入异常队列；由于单个打标非常耗时，批量更会增加执行时间，所以修改同步操作为异步操作；把预先批量处理的业务拆分到单个业务处理逻辑中，减少预处理成功后续失败的场景；由于打标可能出现网络超时，所以添加自动重试机制，减少错误概率；

批处理优化建议：

减少批处理的最小化单元，尽量减小锁的范围；修改同步执行时间为异步执行，并且捕获异常；一些异常场景不影响事务整体提交，允许部分场景下的异常；设置合理的超时时间；设置合理的执行数量限制；

其它思考：

假设一：

我们的打标任务被一个要求拥有事务保证的接口调用的时候，怎么保证整体的事务性？

答：这个属于分布式事务的范畴，可以参考分布式事务环节。

假设二：

我们的批量操作为内部接口，需要保证内部的事务性，比如我们通过购物车进行下单，为了提高系统的性能，需要一次对多个SKU进行扣库存逻辑，如果存在一个SKU的库存不够扣时，就需要整体回滚，在高并发场景下，扣库存就成为了耗时操作，这种场景下我们怎么处理呢？

答：在高并发场景下，如果我们只是采用原生Mysql的事务操作来做批量库存更新的话，会导致大量请求处于锁等待场景，为了加快处理，我们的做法是将库存数据放到redis中，把数据库操作转化为redis操作，如果使用单机版的redis，虽然redis提供事务功能，但是事务并不具备完整性，因为不支持回滚操作，其次一般公司随着业务的发展，单机不能满足性能要求，会搭建Redis-Cluster集群，Redis-Cluster不支持事务操作，multi-key操作也必须在同一个节点中才能使用，虽然我们库存操作的是Redis读操作，但是写的时候还是用的Mysql的悲观锁，也未能解决这个写入的性能问题。

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