数据冗余，用空间换取空间。

最常见的就是，关系型数据库设计，故意加其它table出现过的字段，然后查询某些数据就不用跨表查询，这样查询效率较高，这是优点。

优点之后是缺点，缺点就是，修改数据，要跨表修改。

那么，逻辑冗余呢?

我遇到的情况之一就是，js自身的bug了，就是浮点数运算，偶尔会算着算着，突然冒出个结果是.0000000000之类。

(这个呢，本身就是语言错误，那么我们要不要进入这个语言的源代码，来改写我们的js代码。可以，但代价高。

而且，语言自己也会升级，当发现这是个bug，下个版本大多数情况下会修复。于是你以前写的代码很可能被废弃了。)

于是，在js浮点数计算里面，基本用toFixed(n)来保证你要的精确度，不止一次使用，可能的话，处处使用。

用代码数量换取结果的准确性。cpu对于同个逻辑执行好几次。

因为有时候，对于某段代码的执行结果，你也不敢确定。尤其是修改别人的代码。这时候你就要逻辑冗余。

优点就是，保证运算的结果准确性。

缺点就是，下次修改代码，处处修改。

另一个逻辑冗余的例子：

function bubble_sort(array){
    var i,j,temp,array_length = array.length;
    for(i=0; i<array_length; i++){//第n次
        for(j=0; j<array_length; j++){//筛选出最大值，调换
            if(array[i] < array[j]){
                temp = array[i];
                array[i] = array[j];
                array[j] = temp;
            }
        }
    }
    return array;
}

上述例子，是冒泡排序。

在第二个for循环里面，其实没必要每次都循环array_length次，这样会增加判断次数，从而增加cpu负担。但是结果还是一样。

从性能上说，这不是块好代码。

但从代码的记忆上，和编写上，是块好代码。

转载于:https://www.cnblogs.com/samwu/archive/2012/07/02/2573612.html

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