jmeter进行http压力测试

下载地址
下载地址：http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi

JMeter基于Java开发，需要系统有安装JDK环境。解压后进入bin目录，点击jmeter.bat

1、添加线程组：

测试计划 -> 添加 -> Threads(User) -> 线程组，添加后进入如下界面：

线程数：表示将模拟多少个用户进行测试。
Ramp-Up Period(in seconds)：线程启动间隔，所有线程将在这个时间内依次启动。
循环次数：所有线程执行一次为一次循环。Rame-Up Period(in seconds):表示JMeter每隔多少秒发动并发。理解成准备时长：设置虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数是20，准备时长为10，那么需要10秒钟启动20个数量，也就是每秒钟启动2个线程。如果线程数为200 ，循环次数为10 ，那么每个线程发送10次请求。总请求数为200*10=2000 。如果勾选了“永远”，那么所有线程会一直发送请求，直到选择停止运行脚本。

2、添加采样器：
采样器可理解为针对前面创建的线程需要做什么事情，这里以添加HTTP请求为例。
1）线程组 -> 添加 -> Sampler -> HTTP请求，添加后进入如下界面：

上图为压测http的get类型接口，url中${newId}和${page}是动态参数，需要从文件中获取服务器名或ip：填写服务器ip地址（例如：192.168.1.23）路径：填写url接口剩余部分；
协议：向目标服务器发送http请求时的协议，可以是http或者是https，默认值为http
方法：发送http请求的方法，可用方法包括get、post、head、put、options、trace、delete等。
Content encoding：内容编码方式
路径：目标url路径（不包括服务器地址和端口）
自动重定向：如果选中该选项，当发送http请求后得到的响应是302/301时，jmeter自动重定向到新的页面。
Use keep Alive：当该选项被选中时，jmeter和目标服务器之间使用keep-Alive方式进行http通信，默认选中
Use multipart/from-data for http post:当发送http post请求时，使用Use multipart/from-data方法发送，默认不选中。
同请求一起发送参数：在请求中发送URL参数，对于带参数的URL、jmeter提供了一个简单的对参数化的方法。用户可以将url中所有参数设置在本表中，表中的每一行是一个参数值对（对应URL中的名称 名称1=值1 ）
同请求一起发送文件：在请求中发送文件，通常，http文件上传行为可以通过这种方式模拟。

2）添加CSV Data Set Config 来参数化

在d盘简历如下data.txt文件，在variable Names中输入newId，page后，在http请求中就可以通过${newId}获取到

1,1
11,1
111,1

3）如果是post接口，则把post数据写到parameters下面

3、添加监视器
监视器可以理解为针对结果的不同查看方式。JMeter里提供了多种结果表现形式。可通过 HTTP请求 -> 添加 -> 监视器 -> 察看结果树、聚合报告等等。

聚合报告各指标：Label：每个 JMeter 的 element（例如 HTTP Request）都有一个 Name 属性，这里显示的就是 Name 属性的值#Samples：表示你这次测试中一共发出了多少个请求，如果模拟10个用户，每个用户迭代10次，那么这里显示100Average：平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间，单位为毫秒。当使用了 Transaction Controller 时，也可以以Transaction 为单位显示平均响应时间Median：中位数，也就是 50％ 用户的响应时间90% Line：90％ 用户的响应时间Min：最小响应时间Max：最大响应时间Error%：本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数Throughput：吞吐量——默认情况下表示每秒完成的请求数（Request per Second），当使用了 Transaction Controller 时，也可以表示类似 LoadRunner 的 Transaction per Second 数KB/Sec：每秒从服务器端接收到的数据量，相当于LoadRunner中的Throughput/Sec

压力测试知识说明

压力测试

压力测试分两种场景：一种是单场景，压一个接口的；第二种是混合场景，多个有关联的接口。压测时间，一般场景都运行10-15分钟。如果是疲劳测试，可以压一天或一周，根据实际情况来定。

压测任务需求的确认

压测前要明确压测功能和压测指标，一般需要确定的几个问题：

固定接口参数进行压测还是进行接口参数随机化压测？
要求支持多少并发数？
TPS（每秒钟处理事务数）目标多少？响应时间要达到多少？
压服务器名称还是压服务器IP，一般都是压测指定的服务器

压测设置

线程数：并发数量，能跑多少量。具体说是一次存在多少用户同时访问
Rame-Up Period(in seconds):表示JMeter每隔多少秒发动并发。理解成准备时长：设置虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数是20，准备时长为10，那么需要10秒钟启动20个数量，也就是每秒钟启动2个线程。
循环次数：这个设置不会改变并发数，可以延长并发时间。总请求数=线程数*循环次数
调度器：设置压测的启动时间、结束时间、持续时间和启动延迟时间。

压测结果查看

运行完后，聚合报告会显示压测的结果。主要观察Samples、Average、error、Throughput。

Samples:表示一共发出的请求数
Average：平均响应时间，默认情况下是单个Request的平均响应时间（ms）
Error%:测试出现的错误请求数量百分比。若出现错误就要看服务端的日志，配合开发查找定位原因
Throughput:简称tps,吞吐量，默认情况下表示每秒处理的请求数，也就是指服务器处理能力，tps越高说明服务器处理能力越好。

压测结果的分析

有错误率同开发确认，确定是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内；
Throughput吞吐量每秒请求的数大于并发数，则可以慢慢的往上面增加；若在压测的机器性能很好的情况下，出现吞吐量小于并发数，说明并发数不能再增加了，可以慢慢的往下减，找到最佳的并发数；
压测结束，·登陆相应的web服务器查看CPU等性能指标，进行数据的分析;
最大的tps:不断的增加并发数，加到tps达到一定值开始出现下降，那么那个值就是最大的tps。
最大的并发数：最大的并发数和最大的tps是不同的概率，一般不断增加并发数，达到一个值后，服务器出现请求超时，则可认为该值为最大的并发数。
压测过程出现性能瓶颈，若压力机任务管理器查看到的cpu、网络和cpu都正常，未达到90%以上，则可以说明服务器有问题，压力机没有问题。
影响性能考虑点包括：数据库、应用程序、中间件（tomact、Nginx）、网络和操作系统等方面。

jmeter在linux下进行压力测试

jmeter 在linux安装
简单说下，就是要先安装jdk,同时再配置环境变量，最后再上传jmeter压缩的安装包，在linux下解压完安装包就可以使用了。推荐博客：http://blog.csdn.net/zhemeteor/article/details/51315874
jmeter在linux运行
进入jmeter下的bin目录下运行脚本，未配置jmeter环境变量的条件下，运行的命令：

./jmeter -n -t a.jmx -l res.jtl

其中a.jmx是准备好的jmeter脚本,res.jtl是测试结果文件，测试结果文件可以导入到jmeter察看结果树下查看。

jmeter添加负载机

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