python表格控件_python--excel操作插件openpyxl

前言

数据驱动测试的核心就是数据与用例分离

数据保存可以使用 Excel,txt,数据库,html 等各种类型的文件

.txt 文件操作使用内置的open()函数即可,操作可见文件操作

本篇博客介绍使用第三方插件 openpyxl 读取并操作 Excel 文件

安装插件

pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

步骤

打开工作簿: 使用 load_workbook(file_path) ,file_path 必须存在,工作簿的后缀必须是 .xlsx 结尾

实例化: 工作簿名['表单名'] 定位Excel中的表单

获取值: 使用 WorkSheet.cell(横坐标, 纵坐标) 定位要操作的元素坐标，使用 .value 获取到对应坐标的值

修改值: 使用 WorkSheet.cell(x,y).value='up_value',将对应坐标的值修改为 up_value

保存: 修改完Excel文件，一定要保存文件：使用实例对象.save('表单名') 保存文件

示例:

需求如下:

已有如下内容的excel文件,现要求将每行数据存入字典,key为表头,所有字典存入一个大列表中.

代码如下

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

from openpyxl import load_workbook

class DoExcel:

# 1）初始化数据参数：

def __init__(self, file_path, sheet_name):

'''

每次调用函数就实例化文件

:param file_path: excel 文件路径

:param sheet_name: 表单名

'''

self.wb = load_workbook(file_path)

self.sheet = self.wb[sheet_name]

# _get_title 加_类似于私有函数, 只在内部调用

def _get_title(self):

'''

:return: title 获取表头 list,作为key

'''

title = []

# sheet.max_column 最大列

# sheet.cell(1, i).value 循环取出第一行的值,存入列表

for i in range(1, self.sheet.max_column + 1):

title.append(self.sheet.cell(1, i).value)

return title

def get_finally_data(self):

'''

:return: finally_data,list格式

'''

title = self._get_title()

finally_data = [] # 最终数据存入列表

for j in range(2, self.sheet.max_row+1): # 控制最大行

row_data = {} # 每一行数据存在字典中

for i in range(1, self.sheet.max_column+1): # 控制最大列

row_data[title[i-1]] = self.sheet.cell(j, i).value

## 分解::

# key = title[i-1] # 获取key值,注意 i-1

# value = self.sheet.cell(j, i).value

# row_data[key] = value

finally_data.append(row_data)

return finally_data

if __name__ == '__main__':

print(DoExcel('test_data.xlsx', 'parameter').get_finally_data())

执行结果

注意事项

不要直接在pycharm中新建一个Excel文件！！！

如果涉及到写入数据，一定不要打开Excel文件，否则报PermissionError

文件名一定要带后缀名,后缀必须是 .xlsx

AttributeError:'WorkSheet' object has no attribute 'save' 表单没保存的属性，工作簿有

文件名大小写敏感

总结

上述代码仍有很多优化空间,如异常处理?回写数据处理?参数化如何处理等等

处理excel有很多插件,像python强大的数据分析工具pandas,但学会其中一种,达到你的需求即可.

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