合数阶群双线性映射

令Ψ\PsiΨ是群的生成算法, 输入安全参数λ\lambdaλ输出参数(p1,p2,p3,G,GT,e)(p_1, p_2, p_3, G, G_T, e)(p1​,p2​,p3​,G,GT​,e), 其中, p1,p2,p3p_1, p_2, p_3p1​,p2​,p3​表示3个不同的大素数, GGG和GTG_TGT​表示两个NNN阶循环群 (N=p1p2p3N = p_1p_2p_3N=p1​p2​p3​), e:G×G→GTe: G \times G → G_Te:G×G→GT​表示双线性映射当且仅当满足以下3个条件:
(1) 双线性: ∀u,v∈G\forall u, v \in G∀u,v∈G 和 a,b∈ZNa,b \in Z_Na,b∈ZN​, 等式e(ua,vb)=e(u,v)abe(u^a, v^b) = e(u, v)^{ab}e(ua,vb)=e(u,v)ab成立.
(2) 非退化性: ∃g∈G,st.e(g,g)\exists g \in G, st.~e(g, g)∃g∈G,st. e(g,g) 在GTG_TGT​中阶为NNN.
(3) 可计算性: 对于∀u,v∈G\forall u, v \in G∀u,v∈G, ∃\exists∃计算e(u, v)的多项式时间算法.

衍生结论: 假设群Gp1,Gp2,Gp3G_{p_1}, G_{p_2}, G_{p_3}Gp1​​,Gp2​​,Gp3​​分别是群GGG中阶为p1,p2,p3p_1, p_2, p_3p1​,p2​,p3​的子群. 取参数hi∈Gpi,hj∈Gpj,i≠jh_i \in G_{p_i}, h_j \in G_{p_j}, i \neq jhi​∈Gpi​​,hj​∈Gpj​​,i​=j, 则必有e(hi,hj)=1e(h_i, h_j) = 1e(hi​,hj​)=1.

证明:
基于一个基本观察, gp1p2g^{p_1p_2}gp1​p2​是群Gp3G_{p_3}Gp3​​的生成元. 这样考虑, 令t=gp1p2t = g^{p_1p_2}t=gp1​p2​, 在群GGG中, gp1p2p3g^{p_1p_2p_3}gp1​p2​p3​是生成元, 所以tp3t^{p_3}tp3​是Gp3G_{p_3}Gp3​​的生成元. 同理gp1p3g^{p_1p_3}gp1​p3​是群Gp2G_{p_2}Gp2​​的生成元, gp2p3g^{p_2p_3}gp2​p3​是群Gp1G_{p_1}Gp1​​的生成元.
所以可以用生成元表示, hi=giαi,hj=gjαjh_i = g_i^{\alpha_i}, h_j = g_j^{\alpha_j}hi​=giαi​​,hj​=gjαj​​, 其中gk=gpmpn,k,m,n∈{1,2,3},m≠n,m≠k,n≠kg_k = g^{p_mp_n}, k,m,n \in \{1,2,3\}, m \neq n, m \neq k, n \neq kgk​=gpm​pn​,k,m,n∈{1,2,3},m​=n,m​=k,n​=k.
则e(hi,hj)=e(giαi,gjαj)=e(gαi,gplαj)p1p2p3=1,l∈{1,2,3}e(h_i, h_j) = e(g_i^{\alpha_i}, g_j^{\alpha_j}) = e(g^{\alpha_i}, g^{p_l \alpha_j})^{p_1p_2p_3} = 1, l \in \{1,2,3\}e(hi​,hj​)=e(giαi​​,gjαj​​)=e(gαi​,gpl​αj​)p1​p2​p3​=1,l∈{1,2,3}

素数阶群双线性映射

令Ψ\PsiΨ是群的生成算法, 输入安全参数λ\lambdaλ输出参数(p,G1,G2,GT,e,g,g~)(p, G_1, G_2, G_T, e, g, \tilde{g})(p,G1​,G2​,GT​,e,g,g~​), 其中, ppp表示大素数, G1,G2G1, G_2G1,G2​和GTG_TGT​表示3个ppp阶循环群, g,g~g, \tilde{g}g,g~​分别表示G1,G2G1, G_2G1,G2​的生成元, e:G1×G2→GTe: G_1 \times G_2 → G_Te:G1​×G2​→GT​表示双线性映射当且仅当满足以下3个条件:
(1) 双线性: ∀u∈G1,v∈G2\forall u \in G_1, v \in G_2∀u∈G1​,v∈G2​ 和 a,b∈Zpa,b \in Z_pa,b∈Zp​, 等式e(ua,vb)=e(u,v)abe(u^a, v^b) = e(u, v)^{ab}e(ua,vb)=e(u,v)ab成立.
(2) 非退化性: ∃g∈G1,g~∈G2,st.e(g,g~)\exists g \in G_1, \tilde{g} \in G_2, st.~e(g, \tilde{g})∃g∈G1​,g~​∈G2​,st. e(g,g~​) 在GTG_TGT​中阶为ppp.
(3) 可计算性: 对于∀u∈G1,v∈G2\forall u \in G_1, v \in G_2∀u∈G1​,v∈G2​, ∃\exists∃计算e(u, v)的多项式时间算法.

补充:
若G1≠G2G_1 \neq G_2G1​​=G2​, 称该映射为非对称双线性映射,
G1=G2G_1 = G_2G1​=G2​, 则是对称双线性映射.

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