二值化概念

彩色图像变为灰度图像之后话可以进一步转化为二值图像,即所有的像素的灰度值只有1或0,图像也随着变为全黑和全白。这样操作的目的无非是进一步增强图像对比,突出我们的目标区域。

二值化和反二值化

import cv2im = cv2.imread("D:/src/test_image/4.png", 0)
cv2.imshow("1", im)
# 二值化
t2, im2 = cv2.threshold(im, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow("2", im2)
# 反二值化
t3, im3 = cv2.threshold(im, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
cv2.imshow("3", im3)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

结果如下图:

原图

二值化处理

反二值化处理

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