Python使用OpenCV二值化
二值化概念
彩色图像变为灰度图像之后话可以进一步转化为二值图像,即所有的像素的灰度值只有1或0,图像也随着变为全黑和全白。这样操作的目的无非是进一步增强图像对比,突出我们的目标区域。
二值化和反二值化
import cv2im = cv2.imread("D:/src/test_image/4.png", 0)
cv2.imshow("1", im)
# 二值化
t2, im2 = cv2.threshold(im, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow("2", im2)
# 反二值化
t3, im3 = cv2.threshold(im, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
cv2.imshow("3", im3)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
结果如下图:
![](/assets/blank.gif)
![](/assets/blank.gif)
![](/assets/blank.gif)
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