利用R语言的GWmodel进行GWR模型分析（内含错误解决方法）

最近在些毕业论文，需要用到GWR模型，搜寻了一遍，发现GWmodel这个包比较好用，另外还有spgwr。具体操作过程如下（Rstudio）：
首先安装包：

install.packages("GWmodel")

我安装的时候，遇到了“错误: 找不到‘spdep’所需要的程辑包‘spData’”。折腾了好久，找了很多办法。最终是把Rstudio种R版换成R-3.5.3，就不会报错了。
导完包以后，导入数据：

pf=read.csv('result_match.csv',header=T)

构建Dataframe数据：

#构建dataframe
map = SpatialPointsDataFrame(data=pf, coords=cbind(x=pf$wgs_lng, y=pf$wgs_lat))

计算最优窗宽：

#计算最优窗宽
bw=bw.gwr(ln_unitprice~area+elevator+room+hall+kitchen+bath+total_floor+low_floor+middle_floor+decoration+year+fee+far+greening_rate+parking_rate+ln_subway+ln_hospital+ln_center+ln_school+cho500+int500 , data=map, approach="CV",kernel="gaussian")

构建GWR模型：

#构建gwr模型res<-gwr.basic(ln_unitprice~area+elevator+room+hall+kitchen+bath+total_floor+low_floor+middle_floor+decoration+year+fee+far+greening_rate+parking_rate+ln_subway+ln_hospital+ln_center+ln_school+cho500+int500, data=map,  bw=bw, kernel='gaussian')

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