-介绍-

使用SAS超过5年后，我决定离开我的舒适圈。作为一名数据科学家，寻找其他有用的工具是必须的。幸运的是，我没有花太多时间来决定 - Python是我的目标对象。

我不喜欢复杂编码，事实证明，编码实际上非常简单！

我在一周内学会了Python的基础知识。而且，从那时起，我不仅深入探索了这种语言，而且还帮助了许多其他人学习这门语言。Python最初是一种通用语言。但是，多年来通过强大的社区支持，这种语言得到了专门的数据分析库和预测建模库支持。

本次<人人都是数据科学家>长系列教程中，我们将通过“预测一个贷款是否会被批准”、“室内用户运动预测“、“使用机器学习和深度学习预测股票价格”多个案例项目从头开始用Python学习数据科学。

-P1准备阶段-

用于数据分析的Python基础知识

如何安装Python？

安装Python有两种方法：

您可以直接从其官方网站下载Python并安装所需的单个组件和库
或者，您可以下载并安装包含预安装库的软件包。我建议下载Anaconda。

第二种方法提供了无忧安装，因此我建议初学者使用。使用这种方法是你必须等待整个包升级，即使你对单个库的最新版本感兴趣。除非您正在进行前沿的统计研究，否则无关紧要。

选择开发环境

安装Python后，有多种选择环境的选项。以下是3种最常见的选项：

基于终端/外壳
IDLE（默认环境）
Jupyter notebook
…
虽然合适的环境取决于您的需求，但我个人更喜欢Jupyter notebook。它在编写代码本身时为文档提供了很多的功能，例如Markdown。你可以选择以组块的形式运行代码（而不是逐行执行）。

我们将使用Jupyter环境来完成这个完整的教程。

Python库和数据结构

Python数据结构

以下是一些在Python中使用的数据结构。您应该熟悉它们，以便在适当时使用它们。

列表 - 列表是Python中最通用的数据结构之一。可以通过在方括号中编写逗号分隔值列表来简单地定义列表。列表可能包含不同类型的项目，但通常项目都具有相同的类型。Python列表是可变的，列表的各个元素可以更改。
字符串 - 字符串可以简单地通过使用单（’），双（“）或三（”’）引号来定义。用牛栏引号（“’）括起来的字符串可以跨越多行，并且经常在文档字符串中使用（Python的记录函数的方式）。\用作转义字符。请注意，Python字符串是不可变的，因此您无法更改部分字符串。
元组 - 元组由逗号分隔的多个值表示。元组是不可变的，输出由括号括起，以便正确处理嵌套的元组。此外，即使元组是不可变的，如果需要，它们也可以保存可变数据。由于元组是不可变的并且无法更改，因此与列表相比，它们的处理速度更快。因此，如果您的列表不太可能更改，则应使用元组而不是列表。
Dictionary - Dictionary是一组无序的Key，一对大括号创建一个空字典： {}。

Python迭代和条件构造

像大多数语言一样，Python也有一个FOR循环，它是最广泛使用的迭代方法。它有一个简单的语法：

for i in [Python Iterable]:
expression(i);

这里“Python Iterable”可以是列表，元组或其他高级数据结构，我们将在后面的章节中探讨。让我们看一个简单的例子，确定一个数字的阶乘。

fact=1
for i in range(1,N+1)face*=1;

来到条件语句，它们根据条件执行代码片段。最常用的构造是if-else，语法如下：

if [condition]:__execution if ture__
else:__execution if false__;

例如，如果我们要打印数字N是偶数还是奇数：

if N%2=0:print('Even')
else:print('Odd');

既然您已经熟悉Python基础知识，那么让我们更进一步。如果您必须执行以下任务，该怎么办

乘以2个矩阵
找到二次方程的根
绘制条形图和直方图
制作统计模型
访问网页

如果你试图从头开始编写代码，它将成为一场噩梦，你将不会在Python上停留超过2天！但不要担心。值得庆幸的是，有许多预定义的库，我们可以将它们直接导入到我们的代码中，让我们的生活更轻松。

例如，考虑我们刚看到的阶乘示例。我们可以一步完成：

math.factorial(N);

当然，我们需要为此导入数学库。下一篇P2让我们来探讨各种数据科学库。

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