机器学习---黑箱原理

黑箱原理

1、什么是黑箱

黑箱：通常把所不知的区域或系统称为“黑箱”
白箱：把全知的系统和区域称为“白箱”
灰箱：介于黑箱与白箱之间或部分可察黑箱称为“灰箱”

2、黑箱理论的出发点

   ==自然界中没有孤立的事务，任何事物之间都是相互联系、相互作用的，所以，即使我们不清楚"黑箱"的内部结构，仅注意到它对信息刺激作出如何的反应，注意到它的输入--输出的关系就可以对它进行究。 ==如果我们能设计出一个系统，在同样的输入作用下，它的输出和所模拟的对象的输出相同或相就可以确认实现了模拟的目标。== 在此，信息的输入，就是一个事物对黑箱施加影响；信息的输出，就是黑箱对其他的事物的反作用。

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