数据转换transform练习

import numpy as np
import pandas as pd

1.创建3行4列dataframe对象，随机整数，范围1-6

df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(1,6,(3,4)))
df1

	0	1	2	3
0	1	3	2	4
1	5	2	2	4
2	5	1	2	4

2.按照series行分组，0,1行为a组，2行为b组，对其求出每一行的最小值

ser1 = pd.Series(list('aab'))
ser1

0    a
1    a
2    b
dtype: object

df1_1 = df1.groupby(ser1)

for i in df1_1:print(i)print('*******************')

('a',    0  1  2  3
0  1  3  2  4
1  5  2  2  4)
*******************
('b',    0  1  2  3
2  5  1  2  4)
*******************

df1_1.transform(min)

	0	1	2	3
0	1	2	2	4
1	1	2	2	4
2	5	1	2	4

3.在1的基础上增加一列key，值为A，B，A，按照key进行分组，对其求出每一组的最大值，比较2,3聚合后与原dataframe对象的区别

df1['key'] = ['A','B','A']df1

	0	1	2	3	key
0	1	3	2	4	A
1	5	2	2	4	B
2	5	1	2	4	A

df1_2 = df1.groupby('key')df1_2

<pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy object at 0x000002A1D878F1C0>

for i in df1_2:    print(i)    print('*****************')

('A',    0  1  2  3 key0  1  3  2  4   A2  5  1  2  4   A)*****************('B',    0  1  2  3 key1  5  2  2  4   B)*****************

df1_2.transform(max)

	0	1	2	3
0	5	3	2	4
1	5	2	2	4
2	5	3	2	4

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