paip.提升效率---filter map reduce 的java 函数式编程实现

#paip.提升效率---filter map reduce 的java 函数式编程实现
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#----------------------index索引------------------
++函数式编程的好处儿以及缺点
++actual code 实际代码如下
---filter 实现...
--- map 实现..
---reduce
---调用

##函数式编程的好处儿以及缺点
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从声明式编程代替命令式编程的观点来看,函数式编程是个好东东..why >>>how
大多时间哈,,可以容易的理解..
大多时间哈,更是代码短....

但是,有时候,代码更多,更长的...估计是java7 没实现lambda 表达式造成的吧..
reduce 使用的递归,可能更多的对象生成,,以及堆栈溢出...毕竟,现在的电脑都是基于寄存器的...不是基于堆栈机器..不是基于lambda list机...

作者老哇的爪子 Attilax 艾龙， EMAIL:1466519819@qq.com
来源： http://blog.csdn.net/attilax

##actual code 实际代码如下
----------------

###filter 实现...
public static <atiType> atiType filterO4(atiType arr, Func func) {
       // List li = new ArrayList();
       // for (int i = 0; i < objLi.size(); i++) {
       // String string = objLi.get(i);
       // boolean o = (Boolean) func.invoke(string);
       // if (!o)
       // li.add(string);
       // }

List li = new ArrayList();
       if (arr instanceof String[]) {
           String[] sa = (String[]) arr;
           for (int i = 0; i < sa.length; i++) {
               String charx = sa[i];
               if (!(Boolean) func.invoke(charx))
                   li.add(charx);

}
           return (atiType) toStrArr(li);
       }
       if (arr instanceof List) {
           List li3=(List) arr;
           for (int i = 0; i <li3.size(); i++) {
               String charx = (String) li3.get(i);
               if (!(Boolean) func.invoke(charx))
                   li.add(charx);

}
return (atiType) (li);
}

return null;
}

### map 实现..

   public static List<String> mapx(Object li, Func function) {
       List lir = new ArrayList();
       if (li instanceof List) {
           List objLi = (List) li;
           for (int i = 0; i < objLi.size(); i++) {
               Object o = function.invoke(objLi.get(i));

lir.add(i, o);
           }
       } else {
           Object[] objLi = (Object[]) li;
           for (int i = 0; i < objLi.length; i++) {
               lir.add(function.invoke(objLi[i]));
           }
       }
       return lir;
   }

###reduce
public static <atiType,retType> retType reduceO4d(atiType obj,   Func function) {

       retType lastVal = null;

       if (obj instanceof List) {
           if(lastVal==null)
               lastVal=(retType) new ArrayList();

           List objLi = (List) obj;
           for (int i = 0; i < objLi.size(); i++) {
               lastVal =   (retType) function.invoke(lastVal, objLi.get(i));

}
           return (retType) lastVal;
       }
       return null;
   }
###调用
public static void main(String[] args) {
       String f = "c:\\li.txt";
       List<String> li = filex.read2list(f);
       List<String> li2 = listUtil.reduceO4d(li, new Func() {

@Override
           public Object invoke(Object... o) {
               List Last = (List) o[0];
               String s = (String) o[1];
               if (s.contains("@")) {
                   String[] a = s.split("\\t");
                   String nowSlect = a[0].trim().replaceAll("@", "");
                   List li_now=listUtil.toList(nowSlect);
                   li_now=listUtil.deDulicate(li_now);
                   return Last.addAll(li_now);
               }
               return Last;

}
       });
       filex.saveList2file(li2, "c:\\catch.txt");
   }

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