Matlab遗传算法实例

确定目标函数
初始化种群
2进制（染色体）与10进制（数值）转换
选择（轮盘赌法）
交叉（交叉原则）
变异（变异概率）
选择…

clear;
clc;
%popsize=input('输入种群大小：\n');
%lengh=input('请输入染色体长度：\n');
popsize=100;
lengh=10;
a=-1;
b=2;
%y=x*sin(10*pi*x)+1.0
%初始种群
pop=round(rand(popsize,lengh));%行：种群大小，列：染色体长度%二进制转换十进制
[px,py]=size(pop);
for i=1:pypop1(:,i)=2^(py-i).*pop(:,i);
end
pop2=sum(pop1,2);%对应的实数  目标值
vpop=pop2*((b-a)/(2^(lengh)-1))-1.0;
x=vpop;
y=sin(10*pi*x).*x+1;
% m=1;
% m=m+1;
% S=zeros(100,1);
% S(m,1)=max(y);
%选择  适者生存
for i=1:pxcpoint=round(rand*(px-10));A=y(cpoint:cpoint+9,:);[Y,U]=max(A);j=U+cpoint-1;newpop(i,:)=pop(j,:);
end
pop=newpop;%交叉
newpop=ones(size(pop));
pc=0.6;%交叉概率
for i=1:2:px-1if(rand<pc)cpoint=round(rand*py);newpop(i,:)=[pop(i,1:cpoint),pop(i+1,cpoint+1:py)];newpop(i+1,:)=[pop(i+1,1:cpoint),pop(i,cpoint+1:py)];elsenewpop(i,:)=pop(i,:);newpop(i+1,:)=pop(i+1,:);end
end%变异
%newpop=ones(size(pop));
pb=0.02;
%newpop=pop;
for i=1:pxif (rand<pb)cpoint=round(rand*py);if newpop(i,cpoint)==0newpop(i,cpoint)=1;elsenewpop(i,cpoint)=0;end end
end
pop=newpop;    %实验报告
%s生产种群
%二进制转十进制
%交叉   实验题目  实验内容   实验代码   实验结果

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遗传算法matlab程序实例.doc --------------------------------------------------------------------------------- ...
（转）用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例
此文章首次在simwe公开发表,属于GreenSim团队原创作品,转载请注明! 更多原创程序,请访问GreenSim团队主页http://blog.sina.com.cn/greensim 由于BP网 ...

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