1.模块导入的过程到底做了哪些事?
# 相当于执行了这个被导入的py文件
# 这个模块不会被重复导入
# import sys
# print(sys.modules)
# 内存中所有被导入的模块都会存储在sys.modules字典中
# 这个字典的key是这个模块的名字,value是这个模块的内存地址
# import my_module
# print(sys.modules['my_module'])
# print(my_module)
# 模块导入之后 可以直接使用这个模块中的函数 和 变量
# print(my_module.flag)
# my_module.read1()
# my_module.read2()
#
# def read2():
#     print('in my read2')
# flag = False
# my_module.read2()
# 模块的命名空间
    # 每一个模块的导入都会创建一个属于自己的命名空间
# 在导入模块的时候发生了什么?
    # 1.创建一个属于这个模块的命名空间
    # 2.执行这个模块中的代码
    # 3.创建一个引用来调用这个模块命名空间中的名字
    # 4.把导入的模块和内存地址存到sys.modules中
# import my_module as m
# 可以给导入的模块进行重命名,重命名之后新的名字会出现在内存空间中来作为模块的引用
# 但是原模块名就不能在文件中使用了
# import configparser as conf
# m.read2()
# 序列化
# json pickle
# 你提供序列化功能,帮助用户对***进行序列化
# def dump(somthing,m = 'json'):
#     if m == 'json':import json as m
#     else:import pickle as m
#     m.dumps(somthing)
# 数据库
# oracle oracle_db
# mysql mysql_db
# if db_name == 'mysql':# import mysql_db as db
# elif db_name == 'oracle': import oracle_db as db
# db.connect()
# db.exec()

#  导入多个模块
# 1.都写在文件的开始
# 2.顺序: 先导入内置的,再导入扩展的,最后导入自定义的
import os
import sys

import flask    # 扩展的web框架
import requests # 请求url

import my_module
# 3.导入多个模块
# import os as o,sys as s,flask as f
# os.remove()
# sys.path

4